我的数据库是cassandra（datastax enterprise=>linux）。由于它不支持groupby、aggregate等报告，根据它的基本原理，使用cassandra绝对不是一个好的决定。我在谷歌上搜索了一下这个赤字，发现了一些这样的结果，还有这个，还有这个。
但我真的很困惑！hive单独使用其他表。solr更适合全文搜索之类的。还有spark…它对分析很有用，但是，我不知道它最终会不会使用hadoop。
我将有许多报告，其中需要索引和分组，至少。但是我不想使用额外的表来增加开销。而且，我是.net（而不是java）开发人员，我的应用程序也基于.net框架。
1条答案
按热度按时间6ovsh4lw1#
我不确定你的问题是什么，你的困惑是可以理解的，因为Cassandra和dse有很多事情要做。
您正确地指出，cassandra不支持您希望用于报告的任何聚合或分组功能。
solr（dse search）用于对存储在cassandra中的数据进行即席和全文搜索。一次只能在一张table上工作。
spark（dse analytics）提供分析功能，如map reduce以及筛选和联接表的功能。这不是实时完成的，因为数据的处理和洗牌可能是昂贵的，这取决于数据负载。
spark不使用hadoop。它执行许多相同的任务，但在许多情况下效率更高，因为它允许在内存中对数据进行分布式处理。
由于您使用的是datastax enterprise，其优势在于您内置了连接到solr（dse search）和spark（dse analytics）的连接器，前者提供即席查询，后者提供数据分析。
由于我不知道你的确切报告要求，很难给你一个具体的建议。如果你能提供一些额外的细节，关于什么样的报告（计划与临时等），你将运行我可能能够帮助你更多。