我在嵌入式本地模式下使用apachespark。我的pom.xml和同一版本（spark-core\u2.10、spark-sql\u2.10和spark-hive\u2.10）中包含了所有依赖项。
我只想运行一个hiveql查询来创建一个表（存储为parquet）。
运行以下（相当简单）代码：

public class App {
    public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException {

        SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("JavaSparkSQL").setMaster("local[2]").set("spark.executor.memory", "1g");
        JavaSparkContext ctx = new JavaSparkContext(sparkConf);
        HiveContext sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(ctx.sc());

        String createQuery = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS Test (id int, name string) STORED AS PARQUET";
        sqlContext.sql(createQuery);
    }
}

…正在返回以下异常：

FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:file:/user/hive/warehouse/test is not a directory or unable to create one)

我能看到 metastore_db 在项目根目录中创建的文件夹。
我四处搜索，发现的解决方案没有任何帮助——大多数都不适用于嵌入式模式。
一个解决方案是检查权限，我使用同一个用户进行所有操作。
另一个解决方案是在hdfs中手动创建文件夹，我做到了，并且可以导航到/user/hive/warehouse/test。
一种解决方案是通过添加以下内容手动设置元存储： sqlContext.sql("SET hive.metastore.warehouse.dir=hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse"); .
我现在没什么主意了，有人能提供其他建议吗？