当然！
想象一下，与著名的字数计算问题不同，您只需将每个单词替换为其长度。
这样做，你Map每个单词的长度，你永远不会减少任何东西！ Hello map reduce 会变成 5 3 6

我做过很多只做Map的工作。。。。这里有几个例子。
你每天都要建立一个分类模型，你需要用这个分类器对所有数据进行分类。不需要reduce，只需从分布式缓存（或从数据库等远程资源）加载分类器，然后在Map器的map（）函数中进行分类并将结果写入某处。
在hbase表之类的对象上执行数据清理。读入Map器中的每一行，如果它匹配某个条件语句，则将其删除。这里不需要减少。
基本上，如果不需要组合或聚合数据，只需要对每一段数据执行重复的串行处理，通常不需要缩减器。我还想说，如果您不需要reducer，那么您可能会问自己，使用apachestorm或其他开销较小的处理模型是否会更好。