我是apachespark和scala编程语言的新手。
我试图实现的是从本地mongodb数据库中提取数据，然后使用apachespark和hadoop连接器将其保存为Parquet格式
这是我目前的代码：

package com.examples 
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} 
import org.apache.spark.rdd.RDD 
import org.apache.hadoop.conf.Configuration 
import org.bson.BSONObject 
import com.mongodb.hadoop.{MongoInputFormat, BSONFileInputFormat} 
import org.apache.spark.sql 
import org.apache.spark.sql.SQLContext 

object DataMigrator { 

    def main(args: Array[String])
    { 
        val conf = new SparkConf().setAppName("Migration    App").setMaster("local") 
        val sc = new SparkContext(conf) 
        val sqlContext = new SQLContext(sc) 

        // Import statement to implicitly convert an RDD to a DataFrame 
        import sqlContext.implicits._ 

        val mongoConfig = new Configuration() 
        mongoConfig.set("mongo.input.uri",   "mongodb://localhost:27017/mongosails4.case") 

        val mongoRDD = sc.newAPIHadoopRDD(mongoConfig, classOf[MongoInputFormat], classOf[Object], classOf[BSONObject]);     

        val count = countsRDD.count()

        // the count value is aprox 100,000 
        println("================ PRINTING =====================") 
        println(s"ROW COUNT IS $count") 
        println("================ PRINTING =====================") 
    } 
}

问题是，为了将数据保存为Parquet文件格式，首先需要将mongordd变量转换为spark dataframe。我试过这样的方法：

// convert RDD to DataFrame
val myDf = mongoRDD.toDF()  // this lines throws an error
myDF.write.save("my/path/myData.parquet")

我得到的错误是： Exception in thread "main" scala.MatchError: java.lang.Object (of class scala.reflect.internal.Types.$TypeRef$$anon$6) 你们还有其他想法吗？我怎样才能把rdd转换成Dataframe，这样我就可以用Parquet格式保存数据了？
以下是mongodb集合中一个文档的结构：https://gist.github.com/kingtrocko/83a94238304c2d654fe4