我目前正在使用一个包含事务数据的配置单元表，我需要对这些数据进行一些基本统计，并将结果放入一个新表中。
编辑：我正在Hadoop2.4.1上使用Hive0.13。
上下文
首先，让我尝试呈现输入表：这是一个包含3列、id、日期（月/年）和金额的表：

<ID>     <Date>    <Amount>
 1       11.2014     5.00
 2       11.2014    10.00
 3       12.2014    15.00
 1       12.2014     7.00
 1       12.2014    15.00
 2       01.2015    20.00
 3       01.2015    30.00
 3       01.2015    45.00
...      ...        ...

所需的输出由一个按ID分组的表格组成，在每一行中，我对每个相应月份的金额求和：

<ID>    <11.2014>   <12.2014>   <01.2015>   <...>
 1       5.00         22.00       0.00       ...
 2       10.00         0.00      20.00       ...
 3       15.00         0.00      75.00       ...
...       ...         ...         ...        ...

考虑到原来的表有>400万个ID和>5亿行，超过2年。手工对表进行硬编码似乎相当困难，因为我不知道应该创建多少列。
（我知道我有多少个不同的日期，但如果原来的表增长超过5年，10年，15年，将有很多要做的手，这是有风险的。）
挑战
我知道如何做一些基本的操作和分组，我甚至可以做一些情况下，但我的问题是，我不能创建这样的列（如上所述）。。。

SUM (CASE WHEN Date = 11.2014 THEN Amount ELSE 0 END) AS 11.2014
SUM (CASE WHEN Date = 12.2014 THEN Amount ELSE 0 END) AS 12.2014
SUM (CASE WHEN Date = 01.2015 THEN Amount ELSE 0 END) AS 01.2015
SUM (CASE WHEN Date = ???     THEN Amount ELSE 0 END) AS ???

... 因为我不知道我最终会有多少不同的约会，所以我需要这样的东西：

SUM (CASE WHEN Date = [loop over each dates] THEN Amount ELSE 0 END) 
    AS [the date selected in the loop]

问题
你有什么建议可以：
我怎样才能把所有的日期循环一遍？
并且能够为我拥有的每个日期创建一个列，而不必指定即将创建的列的名称？
在单个hiveql脚本中是否可行(没有义务，但可以非常好）
我想避免udf，但在这一点上，我不确定它是可以预防的，因为我还没有找到任何情况下，我的。
提前感谢，请随时询问更多信息。