监视hadoop作业的进度非常有意义，因为它们是长时间运行的作业（有时需要几天才能完成）。有意义的进度更新有助于用户判断作业是否正常运行，或者是否由于hadoop堆栈中的某些错误而卡住。
根据hadoop权威指南，
测量hadoop作业的进度可以分为两个阶段：map阶段和reduce阶段（惊喜！！！）。测量map阶段的进度相对容易。在开始时，输入数据被分割成块，并为每个块生成一个Map任务。只需监视完成了多少map阶段，就可以更新map阶段的进度。
reduce阶段有些棘手。reduce任务有三个阶段，即复制、排序和reduce。这三个阶段用于监控reduce阶段的进度。例如，如果在一个特定的reduce任务中，“reduce”部分完成了一半，那么我们说这个reduce任务完成了5/6(1/3拷贝+1/3排序+1/6减少=5/6）。
希望这有帮助。