也可以在中为结构类型添加分隔符 CREATE 声明如下：

CREATE TABLE aus_aboriginal( code INT, area_name STRING, 
male_0_4 STRUCT<num:DOUBLE, total:DOUBLE, perc:DOUBLE>, 
male_5_9 STRUCT<num:DOUBLE, total:DOUBLE, perc:DOUBLE>, 
male_10_14 STRUCT<num:DOUBLE, total:DOUBLE, perc:DOUBLE>, 
male_15_19 STRUCT<num:DOUBLE, total:DOUBLE, perc:DOUBLE>,
male_20_24 STRUCT<num:DOUBLE, total:DOUBLE, perc:DOUBLE>,
male_25_29 STRUCT<num:DOUBLE, total:DOUBLE, perc:DOUBLE>,
male_30_34 STRUCT<num:DOUBLE, total:DOUBLE, perc:DOUBLE>,
male_35_39 STRUCT<num:DOUBLE, total:DOUBLE, perc:DOUBLE>, 
male_40_44 STRUCT<num:DOUBLE, total:DOUBLE, perc:DOUBLE>, 
male_45_49 STRUCT<num:DOUBLE, total:DOUBLE, perc:DOUBLE>, 
male_50_54 STRUCT<num:DOUBLE, total:DOUBLE, perc:DOUBLE>, 
male_55_59 STRUCT<num:DOUBLE, total:DOUBLE, perc:DOUBLE>, 
male_60_64 STRUCT<num:DOUBLE, total:DOUBLE, perc:DOUBLE>, 
male_above_65 STRUCT<num:DOUBLE, total:DOUBLE, perc:DOUBLE>) 
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' 
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ':';

您可以有一个示例查询，如：

SELECT code, male_0_4.num, male_0_4.total, male_0_4.perc FROM aus_aboriginal;

使用以下方法创建配置单元表：

CREATE TABLE `complex_data_types`(
  `col1` array<string>, 
  `col2` map<int,string>, 
  `col3` struct<c1:smallint,c2:varchar(30)>)
ROW FORMAT DELIMITED 
  FIELDS TERMINATED BY ',' 
  COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '&' 
  MAP KEYS TERMINATED BY '#';

注意：可以用相同的方法进行联合
创建csv文件：

arr1&arr2,101#map1&102#map2,11&varchar_1
arr3&arr4,103#map3&104#map4,12&varchar_2

在配置单元表中加载此数据：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/dev/complex_data.csv' into table complex_data_types;

注意：假设文件位于 /home/dev/complex_data.csv

在使用复杂类型（如struct）时，建议对集合使用唯一的分隔符，而不是用于字段（列）的分隔符。考虑使用“，”逗号分隔符的以下格式的csv文件。输入.csv
代码，区域名称，num，total，perc，num，total，perc，num，total，perc 1100，阿尔伯里，90444,17.4,73546,13.4,86546,15.8
1111，武装，40404,14.4,97701,13.8,76701,10.8
预期结果是在字段（num、total和perc）之外创建一个复杂类型：
1100，阿尔伯里，结构<90444,17.4>，结构<73546,13.4>，结构<86546,15.8>
1111，武装，结构<40404,14.4>，结构<97701,13.8>，结构<76701,10.8>
在本例中，当我们尝试使用以下配置单元查询从字段（num、total和perc）中创建一个复杂类型时，我们将在表中获得多个空值，因为字段和集合都使用相同的“，”逗号分隔符，所以配置单元查询未能按需分隔数据。

Hive> create table aus_aboriginal( code int, area_name string, male_0_4 STRUCT<num:double, total:double, perc:double>, male_5_9 STRUCT<num:double, total:double, perc:double>, male_10_14 STRUCT<num:double, total:double, perc:double>) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY  ',' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ',' LOCATION '/csv';

输出：
1100阿尔伯里{“num”：90.0，“total”：null，“perc”：null}{“num”：444.0，“total”：nul，“perc”：null}{“num”：17.4，“total”：null，“perc”：null}
1111 armid{“num”：40.0，“total”：null，“perc”：null}{“num”：404.0，“total”：nul，“perc”：null}{“num”：14.4，“total”：null，“perc”：null}
所用时间：0.15秒，获取时间：2行
我怀疑你正面临这个问题。
struct的用法现在考虑具有以下格式数据的输入文件，其中“，”逗号分隔符用于字段和集合项“#”用作分隔符。
1100，阿尔伯里，90#444#17.4,73ා546ා13.4,86ා546ා15.8
1111，武装，40#404#14.4,97#701#13.8,76#701#10.8
在本例中，我们可以通过将#指定为集合项的分隔符和字段的分隔符来成功创建复杂类型的表。请检查下面的配置单元查询。

hive> create table aus_aboriginal( code int, area_name string, male_0_4 STRUCT<num:double, total:double, perc:double>, male_5_9 STRUCT<num:double, total:double, perc:double>, male_10_14 STRUCT<num:double, total:double, perc:double>) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY  ',' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '#' LOCATION '/csv';

输出：

hive> select * from aus_aboriginal;

1100阿尔伯里{“num”：90.0，“total”：444.0，“perc”：17.4}{“num”：73.0，“total”：546。0，“perc”：13.4}{“num”：86.0，“total”：546.0，“perc”：15.8}
1111 armid{“num”：40.0，“total”：404.0，“perc”：14.4}{“num”：97.0，“total”：701。0，“perc”：13.8}{“num”：76.0，“total”：701.0，“perc”：10.8}
所用时间：0.146秒，获取时间：2行
对于其他复杂类型也应该采取类似的方法，请参阅下面的链接以获取更多信息。
reference:httphttp://edu-kinect.com/blog/2014/06/16/hive-complex-data-types-with-examples/