hadoop最终指南（第4版）第137页有一段：
面向列的格式需要更多的内存来进行读写，因为它们必须在内存中缓冲一行，而不仅仅是一行。此外，通常无法控制何时发生写入（通过刷新或同步操作），因此面向列的格式不适合流式写入，因为如果写入进程失败，则无法恢复当前文件。另一方面，面向行的格式（如序列文件和avro数据文件）可以读取到写入程序失败后的最后一个同步点。正是由于这个原因，flume（见第14章）使用了面向行的格式。
我不明白为什么当前块在失败的情况下不能恢复。有人能解释一下这种说法的技术难点吗
我们无法控制何时发生写入（通过刷新或同步操作）