我知道it的经验法则:大数据、非迭代、容错=>mapreduce;速度,小数据,迭代,非Map还原类型=>mpi(hadoop mapreduce vs mpi(vs spark vs mahout vs mesos)-何时使用一个。
我想知道的是,我应该用什么基准测试方法来证明mapreduce适合大数据、非迭代、容错的情况。我应该用什么样的基准测试方法来证明mpi在速度、小数据和迭代案例方面是优秀的。
非常感谢你能提供的帮助
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1条答案
按热度按时间yr9zkbsy1#
你可以看看bigdatabench。它有一系列不同的工作负载,还可以与mpi一起工作。也许看看他们现有的出版物也会有所帮助。