清洁ubuntu机器上的起泡水设置

oxalkeyp  于 2021-06-02  发布在  Hadoop
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我一直在尝试在亚马逊私有云上的一台干净的ubuntu14.04机器上设置hadoop/spark/sparkling water。以根的身份做每件事。我成功地获得了java-6、scala2.10.5,然后wget并解包了hadoop2.6、spark1.2.1和sparklingwater0.2.1-47。
我将hadoop\u home和spark\u home导出到正确的目录,并运行bin/sparkling shell:

import org.apache.spark.h2o._
import org.apache.spark.examples.h2o._
val h2oContext = new H2OContext(sc).start()

接下来是大量的开始任务x/完成任务x输出,然后是

java.lang.IllegalArgumentException: Cannot execute H2O on all Spark executors:
  numH2OWorkers = -1"
  executorStatus = (0,false),(1,false),(2,false),(0,false),(1,false),(2,false),(1,false),(1,false),(1,false),(1,false),(1,false),(1,false),(1,false),(1,false),(0,false),(1,false),(0,false),(1,false),(1,false),(0,false),(1,false),(0,false),(1,false),(1,false),(0,false),(0,false),(1,false),(1,false),(0,false),(0,false),(2,false),(2,false),(1,false),(0,false),(1,false),(0,false),(2,false),(1,false),(2,false),(1,false),(0,false),(1,false),(2,false),(0,false),(1,false),(2,false),(1,false),(2,false),(0,false),(2,false),(1,false),(0,false),(1,false),(0,false),(1,false),(2,false),(0,false),(2,false),(1,false),(1,false),(0,false),(2,false),(0,false),(2,false),(1,false),(1,false),(0,false),(1,false),(1,false),(2,false),(0,false),(2,false),(1,false),(1,false),(0,false),(2,false),(0,false),(2,false),(1,false),(1,false),(0,false),(2,false),(0,false),(2,false),(1,false),(0,false),(1,false),(2,false),(0,false),(1,false),(2,false),(1,false),(0,false),(2,false),(0,false),(2,false),(1,false),(2,false),(1,false),(2,false),(0,false),(1,false),(1,false),(2,false),(0,false),(2,false),(0,false),(1,false),(1,false),(2,false),(0,false),(2,false),(1,false),(2,false),(0,false),(1,false),(0,false),(2,false),(0,false),(1,false),(1,false),(2,false),(0,false),(2,false),(0,false),(1,false),(2,false),(1,false),(2,false),(0,false),(0,false),(1,false),(2,false),(2,false),(1,false),(1,false),(0,false),(0,false),(2,false),(2,false),(1,false),(0,false),(1,false),(2,false),(0,false),(2,false),(1,false),(0,false),(2,false),(1,false),(2,false),(0,false),(1,false),(1,false),(2,false),(0,false),(2,false),(2,false),(1,false),(1,false),(0,false),(2,false),(0,false),(1,false),(2,false),(0,false),(1,false),(2,false),(2,false),(1,false),(0,false),(0,false),(2,false),(1,false),(2,false),(0,false),(0,false),(1,false),(2,false),(1,false),(2,false),(1,false),(2,false),(0,false),(1,false),(0,false),(2,false),(1,false),(0,false),(1,false),(2,false),(0,false),(2,false),(0,false),(1,false),(0,false),(1,false),(2,false),(1,false),(2,false)
at org.apache.spark.h2o.H2OContext.start(H2OContext.scala:112)
(...)

有人能指出我可能做错了什么和/或遗漏了什么吗?如果需要/有帮助,我可以发布我的精确设置脚本。

hujrc8aj

hujrc8aj1#

我通过构建项目而不是下载zip来解决这个问题。目前对我有效的设置(我并不声称它是唯一有效的设置)是:openjdk7、hadoop2.6、spark1.2.0。注意hadoop\u home和spark\u home必须导出shell变量,并且必须将机器的私有ip添加到/etc/hosts表中,这可以通过以下方法完成:

echo $(ifconfig eth0 | grep 'inet addr:' | cut -d: -f2 | cut -d' ' -f1) $(hostname) localhost >> /etc/hosts

然后git克隆sparklingwater项目并在项目目录中构建./gradlew。

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