Reducer 运行在 Mappers ，因此中没有有关输入文件的信息 Context 在那里。现在来识别里面的输入目录 reduce 您只需要在中标记outvalue map 使用您共享的代码，加入与此无关。如：
Map

String tag = (FileSplit)context.getInputSplit()).getPath()
                                                .getParent().getName().toString();
context.write(outKey, new Text(tag + "_" + value.toString));

如果您对文件名本身感兴趣（实际上应该是这样），请删除 getParent() 打电话。
减少

String metaFileName = "meta.dat";
for(Text value : values){
    String[] tagVal = value.toString().split("_",2); 
    if(strVal[0].equals(metaFileName){
          // process the meta file here // strVal[1] contains the actual value
    } else { // process data files }
}

这应该能解决你的问题。这里有一个建议，你可以利用 MultiOutputs 从reducer写入不同类型文件的api。否则，在作业结束后，将很难识别元文件（它将分布在多个输出文件中）。

mapreduce作业的输入由 FileInputFormat.addInputPath() 方法。正如方法名称所暗示的 addInputPath() 方法可以多次调用以指定其他文件和/或目录作为mapreduce作业的输入。因此，可能有多个路径作为单个mapreduce作业的输入。
Map器任务在单个拆分上操作。因此，Map器能够检索正在处理的特定拆分的路径是有意义的。
但是，还原器通常对多个Map器的输出进行操作，这些Map器的输入拆分可能（可能）具有不同的路径。因此，在一个reducer中没有inputsplit的概念，这就是为什么你不能得到它的路径。