运行Map的节点上缺少外部jar。必须将其添加到缓存中才能使其可用。尝试：

DistributedCache.addFileToClassPath(new Path("pathToJar"), conf);

不确定是哪个版本 DistributedCache 已弃用，但从hadoop 2.2.0开始，您可以使用：

job.addFileToClassPath(new Path("pathToJar"));

我试着在hadoop类路径中设置opencsv jar，但是没有成功。我们需要显式地复制类路径中的jar，这样才能工作。它确实对我有效。以下是我遵循的步骤：
我已经在hdp集群中完成了这项工作，我在hbase libs中复制了opencsv jar，并在运行jar之前将其导出
将externaljars复制到hdp库：
要运行opencsvjar:1.复制目录/usr/hdp/2.2.9.1-11/hbase/lib/和/usr/hdp/2.2.9.1-11/hadoop-yarn/lib中的opencsv jar

**sudo cp  /home/sshuser/Amedisys/lib/opencsv-3.7.jar /usr/hdp/2.2.9.1-11/hbase/lib/**

2.使用sudo chmod 777 opencsv-3.7.jar 3.list files ls-lrt授予文件权限
4.出口 hadoop classpath : hbase classpath 5.现在运行jar。它将获取opencsv jar并正确执行。

我通过实现下面的toolrunner找到了另一种解决方法。通过这种方法，hadoop接受命令行选项。我们可以避免将文件添加到distributedcache的硬编码

public class FlightsByCarrier extends Configured implements Tool {

       public int run(String[] args) throws Exception {
         // Configuration processed by ToolRunner
         Configuration conf = getConf();

         // Create a JobConf using the processed conf
         JobConf job = new JobConf(conf, FlightsByCarrier.class);

         // Process custom command-line options
         Path in = new Path(args[1]);
         Path out = new Path(args[2]);

         // Specify various job-specific parameters     
         job.setJobName("my-app");
         job.setInputPath(in);
         job.setOutputPath(out);
         job.setMapperClass(MyMapper.class);
         job.setReducerClass(MyReducer.class);

         // Submit the job, then poll for progress until the job is complete
         JobClient.runJob(job);
         return 0;
       }

       public static void main(String[] args) throws Exception {
         // Let ToolRunner handle generic command-line options 
         int res = ToolRunner.run(new Configuration(), new FlightsByCarrier(), args);

         System.exit(res);
       }
     }

如果要将外部jar添加到hadoop类路径，那么最好将jar复制到hadoop正在查看的现有目录之一。在命令行上运行命令“hadoop classpath”，然后找到一个合适的文件夹并将jar文件复制到该位置，hadoop将从那里获取依赖关系。这不适用于cloudera等，因为您可能没有将文件复制到hadoop类路径文件夹的读/写权限。
看起来您也尝试了libjars选项，是否编辑了驱动程序类以实现工具接口？首先确保按如下所示编辑驱动程序类：

public class myDriverClass extends Configured implements Tool {

      public static void main(String[] args) throws Exception {
         int res = ToolRunner.run(new Configuration(), new myDriverClass(), args);
         System.exit(res);
      }

      public int run(String[] args) throws Exception
      {

        // Configuration processed by ToolRunner 
        Configuration conf = getConf();
        Job job = new Job(conf, "My Job");

        ...
        ...

        return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;
      }
    }

现在编辑“hadoop jar”命令，如下所示：

hadoop jar YourApplication.jar [myDriverClass] args -libjars path/to/jar/file

现在让我们了解下面发生了什么。基本上，我们通过实现工具接口来处理新的命令行参数。toolrunner用于运行实现工具接口的类。它与genericoptionsparser一起工作，解析通用hadoop命令行参数并修改工具的配置。
在main（）中调用 ToolRunner.run(new Configuration(), new myDriverClass(), args) -在使用给定的泛型参数进行分析之后，将按tool.run（字符串[]）运行给定的工具。它使用给定的配置，如果为null，则构建一个配置，然后使用可能修改的conf版本设置工具的配置。
现在在run方法中，当我们调用getconf（）时，我们得到了配置的修改版本。所以确保你的代码中有下面一行。如果您实现了其他所有功能，并且仍然使用configuration conf=new configuration（），则什么都不起作用。

Configuration conf = getConf();

我找到了一个非常简单的解决方案：以root身份登录：
cd/usr/lib查找-名称“opencsv.jar”
找到文件的位置。在我的例子中，我在/usr/lib/hive/lib/opencsv*.jar下找到了它
现在提交命令
hadoop类路径
结果显示了hadoop搜索jar文件的目录。选取一个目录并将opencsv*jar复制到该目录。
在我的情况下，成功了。