据我所知，您希望在numpy中创建2d数组，其中文件的每一行都是与创建的数组相对应的行，文件中的列是数组中的列。如果是这样，您可以按以下步骤进行：
例如，如果数据文件是：

jobname1    queue   1   3
jobname2    queue   2   4
jobname41   queue   1   1
jobname32   queue   2   2
jobname21   queue   3   4
jobname12   queue   1   6

以下代码：

with open(file) as tsv:
    line = [elem.strip().split('\t') for elem in tsv]

vals = np.asarray(line)

结果如下 vals 数组：

[['jobname1' 'queue' '1' '3']
 ['jobname2' 'queue' '2' '4']
 ['jobname41' 'queue' '1' '1']
 ['jobname32' 'queue' '2' '2']
 ['jobname21' 'queue' '3' '4']
 ['jobname12' 'queue' '1' '6']]

获取您可以执行的作业名称：

print(vals[:,0])
% gives ['jobname1' 'jobname2' 'jobname41' 'jobname32' 'jobname21' 'jobname12']

或者，如果需要包含某个作业的行，可以执行以下操作：

print(vals[np.apply_along_axis(lambda row: row[0] == 'jobname1', 1, vals)])

你确定需要数组吗@如果你想要一个numpy数组，marcin的答案更完整。
python没有数组数据结构（这里有python数据结构列表）。在c数组周围有一个“薄 Package 器”。为了在c数组周围使用 Package 器，您必须指定数组将容纳的类型（在这里您可以在顶部找到类型代码列表，在底部找到示例）：
如果要使用numpy数组，这应该可以：

import numpy as np
myarray = np.asarray(yourList)

从这里领养的。