限制hadoop数据集中的文件(块)数量?

mwyxok5s  于 2021-06-02  发布在  Hadoop
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我有一个hadoop数据集被分割成太多数据块的问题。
给定一个已经存在的hadoop数据集,有没有办法将它的块组合成更小但更大的块?
有什么方法可以给予吗 pig 或者 hadoop-streaming.jar (cloudera)他们将输出分成的块数的上限?

qni6mghb

qni6mghb1#

如果想要更高的块大小,请仅在pig脚本的相应作业上设置所需的块大小值 set dfs.block.size 134217728; 或者,也可以增加最小拆分大小,因为拆分大小是根据公式计算的

max(minsplitsize, min(maxsplitsize, blocksize))

set mapred.min.split.size 67108864

限制创建的块的数量是不可能的,它必须由 minsplitsize , maxsplitsize 以及 blocksize 仅参数。

whlutmcx

whlutmcx2#

减少输出文件数量的另一个选择是进行随机分组。您可以查看以下示例pig脚本(用实际的、合理的替换来替换原始的、原始的\u字段和任意选择的数字100):

with_rnd = FOREACH original GENERATE *, (int)(RANDOM() * 100) AS rnd;

grouped = GROUP with_rnd BY rnd;

flattened = FOREACH grouped GENERATE FLATTEN(with_rnd);

output = FOREACH flattened GENERATE original_fields;

显然,从技术上讲,这是不必要的工作,但是如果您的存储功能不提供另一种方法来实现这一点,它将起作用。还要注意的是,这不会生成100个文件,但是为分组选择一个合理的数字会大大减少数量,特别是如果原始数据被大量过滤并且有许多小文件的话。

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