knn被弃用是因为它被基于项目和基于用户的协同出现推荐器和als-wr推荐器所取代，后者更好，更现代。
是的，但并非所有代码都有cli接口。mahout中的cli作业大部分是hadoop/分布式作业，它们在hdfs中生成文件以供输出。这些可以从jar文件运行，并使用自己的代码 Package 它们，就像本地/非分布式/非hadoop版本（没有cli）一样。内存中的推荐程序要求您传入一个用户id来获取rec，因此您必须编写代码来实现这一点。hadoop版本有一个cli，因为它们为所有用户预先计算所有rec并将它们放入文件中。您可能会将它们插入数据库或以其他方式提供它们。
不，据我所知，命令行只支持基于用户、基于项目和基于项目的推荐程序。这将运行推荐程序的hadoop/分布式版本。这可以在一台机器上工作，当然，甚至可以使用本地文件系统，因为hadoop可以这样设置。
对于内存中的推荐程序，只需编写驱动程序代码并在eclipse中运行它们，因为hadoop不涉及，所以它可以正常工作。如果您想使用hadoop版本，请在您的dev机器上设置hadoop，使其使用本地文件系统在本地运行，并且在eclipse中一切正常。一旦调试好了，就把它移到hadoop集群中。您也可以在集群上远程调试，但这完全是另一个问题。
mahout推荐程序的最新内容是使用hadoop在后台进行训练，然后输出由solr索引。然后用用户表示喜欢的项查询solr，因为用户从solr查询中几乎实时返回，所以不需要预先计算所有用户的所有rec。这在mahout 1.0-snapshot的mahout/examples/或这里https://github.com/pferrel/solr-recommender
顺便说一句，这段代码正在与mahout 1.0集成，并改为在spark而不是hadoop上运行，因此即使是训练步骤也会快得多。
更新：我已经澄清了可以从上面的cli运行什么。