我有各种各样的应用服务器（例如web应用程序），我也一直在玩hadoop与hbase， Impala ，Hive等，我可以得到结果，我正在寻找使用命令行或使用网页界面，如色调。现在，如何将hadoop作为后端与当前的应用程序集成，以取代mysql、mssql、oracle等后端解决方案。？p、 我知道很多都是用hadoop进行批处理的，但是hbase确实提供了一些近乎实时的分析。即使是批处理，我想让用户开始一些分析和回来，并在我自己的前端应用程序中查看结果。
guz6ccqo1#
每个框架都提供了多个相互不兼容的接口和自己的api。看一看spring数据，它使使用多个数据库（rdbms和nosql）变得很容易。这里（1，2）是一些关于spring数据的书。我没有关注spring数据，所以不确定它周围的社区有多活跃。也许有人可以补充一下。
zlhcx6iw2#
一种常见的模式有很多变体，它涉及到对新摄取的数据（或者storm拓扑或kafka使用者）反复执行的hadoop工作流来处理数据并将其缓存在nosql数据库中。如果希望以更细粒度存储结果，可以使用cassandra或hbase；如果希望获得更粗粒度的结果，可以使用elasticsearch或mongodb。然后，当一个请求进入您的webapi层时，您的逻辑可以从cachedb中提取最新的、必要的数据，可以选择将其转换为正确的格式，应用任何最后一分钟的计算，并将数据作为json对象返回给客户机。
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按热度按时间guz6ccqo1#
每个框架都提供了多个相互不兼容的接口和自己的api。看一看spring数据，它使使用多个数据库（rdbms和nosql）变得很容易。这里（1，2）是一些关于spring数据的书。
我没有关注spring数据，所以不确定它周围的社区有多活跃。也许有人可以补充一下。
zlhcx6iw2#
一种常见的模式有很多变体，它涉及到对新摄取的数据（或者storm拓扑或kafka使用者）反复执行的hadoop工作流来处理数据并将其缓存在nosql数据库中。如果希望以更细粒度存储结果，可以使用cassandra或hbase；如果希望获得更粗粒度的结果，可以使用elasticsearch或mongodb。然后，当一个请求进入您的webapi层时，您的逻辑可以从cachedb中提取最新的、必要的数据，可以选择将其转换为正确的格式，应用任何最后一分钟的计算，并将数据作为json对象返回给客户机。