我想知道所有数据库/数据库组合堆栈溢出在下面使用了什么，在不同的垂直方向上管理广泛的用户配置文件信息。就像我在twitter和facebook这样的社交网站上看到的那样，大数据管理是通过hadoop完成的。堆栈溢出是否也能处理如此大量的数据？如何索引信息，redis是stackoverflow解决方案的一部分吗？了解在世界上最流行的技术论坛上部署的解决方案将非常有趣。
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本文简要介绍了stackoverflow的体系结构在2011年3月的样子：http://highscalability.com/blog/2011/3/3/stack-overflow-architecture-update-now-at-95-million-page-vi.html在较高的层次上，它是一个.net应用程序，它使用mssqlserver作为数据库，redis作为缓存，haproxy作为负载平衡，以及一系列的工具，并且托管在windows服务器和linux服务器（ubuntu+centos）上。在那篇文章发表的时候，看起来他们没有任何hadoop的用法，但是这可能已经改变了。他们也可能在为map/reduce类型的作业做一些不同的/定制的工作，或者可能根本不需要这样的工作。有了精致，sql服务器可以扩展得相当大，而无需依赖“大数据”玩具。如果可以从缓存层中获取大部分数据，这一点尤其正确。
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本文简要介绍了stackoverflow的体系结构在2011年3月的样子：http://highscalability.com/blog/2011/3/3/stack-overflow-architecture-update-now-at-95-million-page-vi.html
在较高的层次上，它是一个.net应用程序，它使用mssqlserver作为数据库，redis作为缓存，haproxy作为负载平衡，以及一系列的工具，并且托管在windows服务器和linux服务器（ubuntu+centos）上。
在那篇文章发表的时候，看起来他们没有任何hadoop的用法，但是这可能已经改变了。他们也可能在为map/reduce类型的作业做一些不同的/定制的工作，或者可能根本不需要这样的工作。有了精致，sql服务器可以扩展得相当大，而无需依赖“大数据”玩具。如果可以从缓存层中获取大部分数据，这一点尤其正确。