我不确定它是否有效，但我认为如果表是由a列、b列聚集到n个桶中的话 hash(a,b)%n 是bucket编号（您可以在hdfs中的文件名中看到它）。
如果您不确定，您可以始终插入oevrwrite分区，从其自身和设置中进行选择 hive.force.bucketing 是真的。

如果该桶在cola上分区，那么您可以验证每个桶的计数。假设我们在可乐中储存了数年，那么每个桶只会有一个特定年份的行。我们可以通过运行来验证这一点，看看是否所有的bucket都只有一年的行。

SELECT distinct Year FROM bucketed_table tablesample(bucket 1 out of Y on year);
SELECT distinct Year FROM bucketed_table tablesample(bucket 2 out of Y on year);

我们还可以通过使用where子句运行查询来验证计数。
SELECT count() FROM bucketed_table tablesample(bucket 1 out of Y on year); //suppose that bucket 1 stores year X ```
SELECT count() FROM bucketed_table where year=X;

同样，这不是检查hvi bucket正确性的可靠方法，但是如果您非常了解数据，并且可以使用此策略验证表，则可以。

我希望下面的内容会有所帮助

DESCRIBE EXTENDED page_view PARTITION (ds='2008-08-08');

我从这里得到的
https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/tutorial