我正在尝试使用pig来构造非结构化数据，以便进行一些处理。
以下是数据示例：

Nov 1   18:23:34    dev_id=03   user_id=000 int_ip=198.0.13.24  ext_ip=68.67.0.14   src_port=99 dest_port=213   response_code=5

预期产量：

Nov 1 18:23:34, 03 , 000, 198.0.13.24, 68.67.0.14, 99, 213, 5

正如我们所看到的，数据没有正确地分开（比如tab或逗号），所以我尝试使用'\t'加载数据并转储到终端上。

A = LOAD '----' using PigStorage('\t') as (mnth: chararray, day: int, --------);

dump A;

Store A into '\root\output';

输出：
转储输出：

(Nov,1,18:23:34,dev_id=03,user_id=000,int_ip=198.0.13.24,ext_ip=68.67.0.14,src_port=99,dest_port=213,response_code=5)

store oputut：结果与输入一样存储，而不是转储（逗号分隔）。

Nov 1   18:23:34    dev_id=03   user_id=000 int_ip=198.0.13.24  ext_ip=68.67.0.14   src_port=99 dest_port=213   response_code=5

备选方案：我还尝试使用datastorage（）as（value:varchar）加载数据，并执行了tokenize，但未能实现目标。
我还需要一些建议：
因为我存储了3个字段，分别是月：“十一月”，日：“1”，时间：“18:23:34”。有没有可能加入所有三个领域的时间：“11月1日18:23:34”。
所有存储有dev\u id=03、user\u id=000等信息的数据，但我需要删除这些信息并存储03000198.0.13.24等信息。
有没有可能用pig做所有的处理，或者我们需要编写mapreduce程序。

edit:1

收到评论后，我尝试了regex\u extract for single column，效果很好。对于多列，我尝试了regex\u extract\u all，如下所示：

A = LOAD '----' using PigStorage('\t') as (mnth: chararray, day: int, dev: chararray, user: chararray --------);

B = foreach A generate REGEX_EXTRACT_All(devid, userid, '(^.*=(.*)$) (^.*=(.*)$)');

Dump B;

我有个错误：

Error: ERROR org.apache.pig.tools.grunt.Grunt - ERROR 1070: Could not resolve REGEX_EXTRACT_All using imports.

我们可以用regex提取多个字段吗。