上面提到的例子有很好的解释，让我简化一下。我们需要执行三个主要步骤。
mapout应该是（key+value，value）
当我们加入key&value。我们仍然需要一种机制来对原始键和值进行排序，所以我们需要添加一个定制的比较器。
现在数据是按原始键排序的，但如果我们将此数据发送到reducer，就不能保证将给定键的所有值发送到一个reducer，因为我们使用key+value作为键。为了确保这一点，我们将添加组比较器。

我发现借助图表很容易理解某些概念，这当然是其中之一。
假设我们的二次排序是在由姓和名组成的复合键上。

现在让我们看看二级排序机制

分区器和组比较器仅使用自然密钥，分区器使用它将具有相同自然密钥的所有记录传送到单个缩减器。这种划分发生在map阶段，来自不同map任务的数据由reducer接收，在那里它们被分组，然后被发送到reduce方法。这个分组就是组比较器出现的地方，如果我们没有指定一个自定义的组比较器，那么hadoop将使用默认的实现，该实现将考虑整个复合键，这将导致不正确的结果。
mr步骤概述

分组比较器
一旦数据到达一个reducer，所有数据就按键分组。因为我们有一个复合密钥，所以我们需要确保记录只按自然密钥分组。这是通过编写一个定制的grouppartitioner来实现的。我们有一个comparator对象，它只考虑temperaturepair类的yearmonth字段，以便将记录分组在一起。

public class YearMonthGroupingComparator extends WritableComparator {

    public YearMonthGroupingComparator() {
        super(TemperaturePair.class, true);
    }

    @Override
    public int compare(WritableComparable tp1, WritableComparable tp2) {
        TemperaturePair temperaturePair = (TemperaturePair) tp1;
        TemperaturePair temperaturePair2 = (TemperaturePair) tp2;
        return temperaturePair.getYearMonth().compareTo(temperaturePair2.getYearMonth());
    }
}

下面是运行二次排序作业的结果：

new-host-2:sbin bbejeck$ hdfs dfs -cat secondary-sort/part-r-00000

190101 -206
190102 -333
190103 -272
190104 -61
190105 -33
190106 44
190107 72
190108 44
190109 17
190110 -33
190111 -217
190112 -300
虽然按值排序数据可能不是常见的需要，但它是一个很好的工具，可以在需要时放在您的后袋中。另外，通过使用自定义分区器和组分区器，我们可以更深入地了解hadoop的内部工作方式。请参阅此链接..在hadoop map reduce中使用分组比较器有什么用

下面是一个分组示例。考虑一个复合键 (a, b) 以及它的价值 v . 我们假设在排序之后，您会得到以下一组（键、值）对：

(a1, b11) -> v1
(a1, b12) -> v2
(a1, b13) -> v3

使用默认的组比较器，框架将调用 reduce 使用相应的（键、值）对功能3次，因为所有键都不同。但是，如果您提供自己的自定义组比较器，并将其定义为仅依赖于 a ，忽略 b ，则框架得出结论，该组中的所有键都相等，并且仅使用以下键和值列表调用reduce函数一次：

(a1, b11) -> <v1, v2, v3>

注意，只使用第一个复合键，b12和b13是“丢失的”，即没有传递到减速器。
在“hadoop”一书中的著名例子中，计算了一年中的最高温度， a 是一年，而且 b 's是按降序排列的温度，因此b11是所需的最高温度，而您不关心其他温度 b 的。reduce函数只是将接收到的（a1，b11）作为当年的解决方案写入。
在“bigdataspeak.com”的示例中 b 在reducer中需要，但它们可以作为相应值（对象）的一部分使用 v .
这样，通过将值或其部分包含在键中，您可以使用hadoop不仅对键进行排序，还可以对值进行排序。
希望这有帮助。

分区器只确保一个reducer接收属于某个键的所有记录，但它不会改变reducer在分区内按键分组的事实。
在二次排序的情况下，我们形成复合键，如果我们让默认行为继续，分组逻辑将认为键是不同的。
所以我们需要控制分组。因此，我们必须向框架指出，要根据密钥的自然部分而不是复合密钥进行分组。因此，分组比较器必须用于相同的。