我在应用服务器（-cumweb服务器）中使用hbase客户机，使用cdh3u4（hbase-0.90）设置6个节点的hbase集群。在群集上运行的hbase/hadoop服务包括：

NODENAME-- ROLE

Node1 -- NameNode
Node2 -- RegionServer, SecondaryNameNode, DataNode, Master
Node3 -- RegionServer, DataNode, Zookeeper
Node4 -- RegionServer, DataNode, Zookeeper
Node5 -- RegionServer, DataNode, Zookeeper
Node6 -- Cloudera Manager, RegionServer, DataNode

我正在为我的hbase客户端使用以下优化：
自动刷新=错误
clearbufferonfail=真
表缓冲区大小=12mb
put setwritetowal=false（丢失1个数据就可以了）。
为了在读和写之间保持紧密一致，我每2秒对所有缓冲表调用一次flush commits。
在我的应用程序中，我将hbase write调用放入队列（异步方式），并使用20个使用者线程排出队列。在使用curl本地访问web服务器时，我可以在curl完成后看到hbase的tps为2500，但是在负载测试中，请求在3台应用服务器上以每秒1200次的高命中率出现，负责写入hbase的使用者（drain）线程写入数据的速率不能与输入速率相比。当请求速率为每秒1200次时，我看到的tps不超过600次。
有人能建议我们如何提高绩效吗？我试过将3个应用服务器上的线程数减少到7个，但仍然没有效果。Maven的意见会有帮助的。由于这是一个生产服务器，所以不要考虑交换角色，除非有人指出严重的性能优势。
[编辑]：为了突出/澄清我们的hbase写入模式，我们的第一个事务检查表-a中的行（使用htable.exists）。它第一次找不到行，因此写入三个表。随后的4个事务对表-a进行exist检查，当它找到行时，它只写入1个表。