默认分隔符为“ ^A ". 在python语言中，它是“ \x01 ".
当我想更改分隔符时，我使用sql，例如：

SELECT col1, delimiter, col2, delimiter, col3, ..., FROM table

然后，将分隔符+“ ^A “作为新的分隔符。

这是我发现的输出hiveql结果的最友好的csv方式。
您不需要任何grep或sed命令来格式化数据，而是hive支持它，只需要添加outputformat的额外标记。

hive --outputformat=csv2 -e 'select * from <table_name> limit 20' > /path/toStore/data/results.csv

在开始查询之后，我们将介绍以下更多步骤： INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/home/lvermeer/temp' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' select books from table; 在我的例子中，temp文件夹下生成的数据在 deflate 格式，如下所示：

$ ls
000000_0.deflate  
000001_0.deflate  
000002_0.deflate  
000003_0.deflate  
000004_0.deflate  
000005_0.deflate  
000006_0.deflate  
000007_0.deflate

以下是解压deflate文件并将所有内容放入一个csv文件的命令：

hadoop fs -text "file:///home/lvermeer/temp/*" > /home/lvermeer/result.csv

如果你使用色调这是相当简单的。只需转到hue中的配置单元编辑器，执行配置单元查询，然后将结果文件本地保存为xls或csv，也可以将结果文件保存到hdfs。

你可以用 INSERT … DIRECTORY …，如本例所示：

INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/tmp/ca_employees'
SELECT name, salary, address
FROM employees
WHERE se.state = 'CA';
``` `OVERWRITE` 以及 `LOCAL` 具有与以前相同的解释，路径的解释遵循通常的规则。将写入一个或多个文件 `/tmp/ca_employees` ，这取决于调用的还原数。

与上面ray的回答类似，hortonworks数据平台中的HiveView2.0还允许您运行HiveQuery，然后将输出保存为csv。

如果您是在windows上进行的，您可以使用python脚本hivehoney将表数据提取到本地csv文件中。
它将：
登录到堡垒主机。
跑吧。
基尼特。
直线（与你的查询）。
将echo从beeline保存到windows上的文件中。
执行如下：

set PROXY_HOST=your_bastion_host

set SERVICE_USER=you_func_user

set LINUX_USER=your_SOID

set LINUX_PWD=your_pwd

python hh.py --query_file=query.sql

我尝试了各种选择，但这将是最简单的解决方案之一
Python Pandas :

hive -e 'select books from table' | grep "|" ' > temp.csv

df=pd.read_csv("temp.csv",sep='|')

你也可以使用 tr "|" "," 要将“|”转换为“，”

我有一个类似的问题，这就是我如何能够解决它。
步骤1-将数据从配置单元表加载到另一个表中，如下所示

DROP TABLE IF EXISTS TestHiveTableCSV;
CREATE TABLE TestHiveTableCSV 
ROW FORMAT DELIMITED 
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n' AS
SELECT Column List FROM TestHiveTable;

步骤2-将blob从配置单元仓库复制到具有适当扩展名的新位置

Start-AzureStorageBlobCopy
-DestContext $destContext 
-SrcContainer "Source Container"
-SrcBlob "hive/warehouse/TestHiveTableCSV/000000_0"
-DestContainer "Destination Container"
-DestBlob "CSV/TestHiveTable.csv"

可以使用配置单元字符串函数 CONCAT_WS( string delimiter, string str1, string str2...strn ) 例如：

hive -e 'select CONCAT_WS(',',cola,colb,colc...,coln) from Mytable' > /home/user/Mycsv.csv

hive  --outputformat=csv2 -e "select * from yourtable" > my_file.csv

或

hive  --outputformat=csv2 -e "select * from yourtable" > [your_path]/file_name.csv

对于tsv，只需在上述查询中将csv更改为tsv，然后运行您的查询

如果您想要一个csv文件，那么您可以修改lukas的解决方案，如下所示（假设您在linux上）：

hive -e 'select books from table' | sed 's/[[:space:]]\+/,/g' > /home/lvermeer/temp.csv

虽然可以使用 INSERT OVERWRITE 要从配置单元中获取数据，它可能不是针对特定情况的最佳方法。首先让我解释一下 INSERT OVERWRITE 是的，那么我将描述从配置单元表获取tsv文件的方法。
根据手册，您的查询将把数据存储在hdfs的一个目录中。格式将不是csv。
写入文件系统的数据被序列化为文本，列之间用^a分隔，行之间用换行符分隔。如果任何列不是基元类型，那么这些列将序列化为json格式。
轻微的修改（添加 LOCAL 关键字）将数据存储在本地目录中。

INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/home/lvermeer/temp' select books from table;

当我运行一个类似的查询时，输出是这样的。

[lvermeer@hadoop temp]$ ll
total 4
-rwxr-xr-x 1 lvermeer users 811 Aug  9 09:21 000000_0
[lvermeer@hadoop temp]$ head 000000_0 
"row1""col1"1234"col3"1234FALSE
"row2""col1"5678"col3"5678TRUE

就我个人而言，我通常通过命令行上的配置单元直接运行我的查询，并将其导入本地文件，如下所示：

hive -e 'select books from table' > /home/lvermeer/temp.tsv

这给了我一个标签分隔的文件，我可以使用。希望这对你也有用。
基于这个补丁-3682，我怀疑在使用hive0.11时有更好的解决方案，但我自己无法测试。新语法应该允许以下内容。

INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/home/lvermeer/temp' 
ROW FORMAT DELIMITED 
FIELDS TERMINATED BY ',' 
select books from table;

希望有帮助。

我正在寻找一个类似的解决方案，但是这里提到的那些方案不起作用。我的数据有各种各样的空格（空格、换行符、制表符）字符和逗号。
为了使列数据tsv安全，我用空格替换了列数据中的所有\t字符，并在命令行上执行python代码以生成csv文件，如下所示：

hive -e 'tab_replaced_hql_query' |  python -c 'exec("import sys;import csv;reader = csv.reader(sys.stdin, dialect=csv.excel_tab);writer = csv.writer(sys.stdout, dialect=csv.excel)\nfor row in reader: writer.writerow(row)")'

这创建了一个完全有效的csv。希望这能帮助那些来寻找这个解决方案的人。

您应该使用createtableasselect（ctas）语句在hdfs中创建一个目录，其中包含查询结果的文件。之后，您将不得不导出这些文件从hdfs到您的常规磁盘，并合并成一个单一的文件。
您可能还需要做一些技巧来将文件从“\001”分隔转换为csv。您可以使用自定义csv serde或对提取的文件进行后处理。