我可能会迟到，但我会帮你回答：
echo“col | u name1 | col | u name2 | col | u name3 | col | u name4”>sample | data.csv hive-e'如果需要，从表| name where子句中选择不同的concat（col | 1，“|”，col |”，col | 2，“|”，col |”，col | 3示例数据.csv

此shell命令以csv格式将输出格式打印到 output.txt 没有列标题。

$ hive --outputformat=csv2 -f 'hivedatascript.hql' --hiveconf hive.cli.print.header=false > output.txt

使用命令：
hive-e“使用[数据库名称]；从[table\u name]limit 10中选择*；“>/路径/到/文件/我的文件名.csv
我有一个巨大的数据集，其中的细节我试图组织和确定攻击的类型和每种类型的数量。我在实践中使用的一个例子是这样的：

hive -e "use DataAnalysis;
select attack_cat, 
case when attack_cat == 'Backdoor' then 'Backdoors' 
when length(attack_cat) == 0 then 'Normal' 
when attack_cat == 'Backdoors' then 'Backdoors' 
when attack_cat == 'Fuzzers' then 'Fuzzers' 
when attack_cat == 'Generic' then 'Generic' 
when attack_cat == 'Reconnaissance' then 'Reconnaissance' 
when attack_cat == 'Shellcode' then 'Shellcode' 
when attack_cat == 'Worms' then 'Worms' 
when attack_cat == 'Analysis' then 'Analysis' 
when attack_cat == 'DoS' then 'DoS' 
when attack_cat == 'Exploits' then 'Exploits' 
when trim(attack_cat) == 'Fuzzers' then 'Fuzzers' 
when trim(attack_cat) == 'Shellcode' then 'Shellcode' 
when trim(attack_cat) == 'Reconnaissance' then 'Reconnaissance' end,
count(*) from actualattacks group by attack_cat;">/root/data/output/results2.csv