mahout附带了许多预定义的hadoop作业类（来自abstractjob的东西）。其中包括用于计算建议的作业（recommenderjob）。mahout还定义了用于测试这些建议的各种推荐评估器，但我不清楚如何使用hadoop以分布式方式运行这些。
是：运行推荐程序作业，然后将其输出输入到评估器中吗？我看了rmsrecommenterevaluatortest，但它似乎可以一下子完成所有事情，看起来不像hadoop的工作。
mahout附带了许多预定义的hadoop作业类（来自abstractjob的东西）。其中包括用于计算建议的作业（recommenderjob）。mahout还定义了用于测试这些建议的各种推荐评估器，但我不清楚如何使用hadoop以分布式方式运行这些。
是：运行推荐程序作业，然后将其输出输入到评估器中吗？我看了rmsrecommenterevaluatortest，但它似乎可以一下子完成所有事情，看起来不像hadoop的工作。
1条答案
按热度按时间1cklez4t1#
首先，我认为mahout中的推荐分为两部分：非分布式算法（来自taste）和分布式hadoop作业（并行和基于项的协作过滤）。rmseevaluator是非分布式的，不要认为它可以用于hadoop作业。
要评估mahout中的hadoop推荐作业，请看
您还可以编写一些脚本并将推荐结果下载到本地文件系统进行评估。