嗨，在so的mahout社区！
我有几个关于加速推荐计算的问题。在我的服务器上，我安装了mahout而没有hadoop。jruby还用于推荐脚本。在数据库中，我有3k个用户和100k个项目（join表中有270k个项目）。因此，当用户请求推荐时，简单的脚本开始工作：
首先，它使用 PGPoolingDataSource 这样地：

connection = org.postgresql.ds.PGPoolingDataSource.new()
  connection.setDataSourceName("db_name");
  connection.setServerName("localhost")
  connection.setPortNumber(5432)
  connection.setDatabaseName("db_name")
  connection.setUser("mahout")
  connection.setPassword("password")
  connection.setMaxConnections(100)
  connection

我得到这个警告：

WARNING: You are not using ConnectionPoolDataSource. Make sure your DataSource pools connections to the database itself, or database performance will be severely reduced.

你知道怎么解决吗？
之后，我创建建议：

model = PostgreSQLJDBCDataModel.new(
    connection,
    'stars',
    'user_id',
    'repo_id',
    'preference',
    'created_at'
  )

  similarity = TanimotoCoefficientSimilarity.new(model)
  neighborhood = NearestNUserNeighborhood.new(5, similarity, model)
  recommender = GenericBooleanPrefUserBasedRecommender.new(model, neighborhood, similarity)
  recommendations = recommender.recommend user_id, 30

目前，为一个用户生成推荐大约需要5-10秒。问题是如何更快地提出建议（最好是200米）？