这种方法并不是天生的不可伸缩性-系统将受到只有一个节点的数据量的限制。
我也遇到过类似的需求，解决方案是用大量的存储空间和很少的cpu和内存构建更小的hdfs集群（以节省资金）。然后我们可以定期将cp数据分发到此集群作为备份。

这不能以直接的方式来完成。有一种方法，但它是混乱的，充满了各种各样的问题，将是不值得的。
在实际的datanode和namenode上运行datanode守护程序。在拓扑文件中，将所有实际数据节点作为一个逻辑机架（r1）的一部分，将nn+dn机器作为另一个机架（r2）的一部分。确保nn+dn的空间大于2*（所有dns的总磁盘容量）。确保hdfs配置为复制因子3。
创建块时，hdfs将在一个机架上放置2个副本，在另一个机架上放置第三个副本。因此，您的所有数据都将在nn+dn单一主机上。这会对集群的性能造成什么影响，这是我不想谈的。
甚至不要考虑在生产环境中这样做。事实上，你的要求是完全错误的。hadoop处理datanode可靠性的方式是跨datanode拥有多个副本。假设datanodes会不断失败，但是数据不应该丢失——这是hadoop设计的一部分。