在python中不起作用，但在scala中起作用：
您需要执行以下步骤：
step1：如果您要从sqoop导入sequence文件，则会生成一个jar文件，您需要在读取sequencefile时将其用作valueclass。这个jar文件通常放在/tmp文件夹中，但是您可以使用--bindir选项将它重定向到一个特定的文件夹（即，重定向到本地文件夹而不是hdfs）。
示例：sqoop import--connectjdbc:mysql://ms.itversity.com/retail\u export--username retail\u user--password itversity--table customers-m 1--target dir'/user/srikarthik/udemy/practice4/problem2/outputseq'--as sequencefile--delete target dir--bindir/home/srikarthik/sqoopjars/
第二步：你还需要从下面的链接下载jar文件：http://www.java2s.com/code/jar/s/downloadsqoop144hadoop200jar.htm
步骤3：假设customers表是使用sqoop作为序列文件导入的。运行sparkshell--jars path to customers.jar，sqoop-1.4.4-hadoop200.jar
例子：

spark-shell --master yarn --jars /home/srikarthik/sqoopjars/customers.jar,/home/srikarthik/tejdata/kjar/sqoop-1.4.4-hadoop200.jar

第四步：现在在spark shell中运行下面的命令

scala> import org.apache.hadoop.io.LongWritable

scala> val data = sc.sequenceFile[LongWritable,customers]("/user/srikarthik/udemy/practice4/problem2/outputseq")

scala> data.map(tup => (tup._1.get(), tup._2.toString())).collect.foreach(println)