在hadoop的接口中是可写的，hadoop中的类型必须实现这个接口。hadoop为几乎所有java原语类型和其他一些类型提供了这些可写 Package 器，但有时我们需要传递自定义对象，这些自定义对象应该实现hadoop的可写接口。hadoop mapreduce使用可写实现与用户提供的Map器和还原器进行交互。
要实现可写接口，我们需要两种方法：

public interface Writable {
void readFields(DataInput in);
void write(DataOutput out);
}

为什么使用hadoop可写？
我们已经知道，在分布式计算环境中，数据需要在不同的节点之间传输。这需要对数据进行序列化和反序列化，以便将结构化格式的数据转换为字节流，反之亦然。因此，hadoop使用简单高效的序列化协议在map和reduce阶段之间序列化数据，这些称为可写的。前面提到的一些可写示例包括intwritable、longwritable、booleanwritable和floatwritable。
参考：https://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/module5.html 例如
writablecomparable接口只是可写接口和java.lang.comparable接口的子接口。为了实现writablecomparable，除了readfields和write方法之外，我们还必须有compareto方法，如下所示：

public interface WritableComparable extends Writable, Comparable
{
    void readFields(DataInput in);
    void write(DataOutput out);
    int compareTo(WritableComparable o)
}

类型的比较对于mapreduce来说是至关重要的，在mapreduce中有一个排序阶段，在这个阶段中键之间进行比较。
为org.apache.hadoop.io.rawcomarator接口这样的可写可比文件实现一个比较器肯定会帮助加快map/reduce（mr）作业的速度。您可能还记得，mr作业由接收和发送键值对组成。过程如下所示。

(K1,V1) –> Map –> (K2,V2)
(K2,List[V2]) –> Reduce –> (K3,V3)

键值对（k2，v2）称为中间键值对。它们从Map器传递到减速器。在这些中间键值对到达reducer之前，将执行洗牌和排序步骤。
shuffle是将中间密钥（k2）分配给reducer，sort是对这些密钥的排序。在本博客中，通过实现rawcomparator来比较中间密钥，这一额外的工作将极大地改进排序。排序得到了改进，因为rawcomarator将按字节比较键。如果不使用rawcomparator，则必须完全反序列化中介键才能执行比较。
注（简而言之）：
1） 可写可比数据可以相互比较，通常通过比较器进行比较。在hadoop map reduce框架中用作键的任何类型都应该实现这个接口。
2） 在hadoop map reduce框架中用作值的任何类型都应该实现可写接口。

writable是实现hadoop map reduce中使用的自定义定义类所需的一个接口。需要实现/覆盖两个功能：

write() and readFields();

然而，writablecomparable是writable和comparable的另一个子接口，需要实现/覆盖三个功能：

write() and readFields()     |    compareTo()

因为我们需要实现compareto（），
所以类实现writeablecomparable，既可以用作hadoop中的键，也可以用作hadoop中的值reduce。
但是，类实现可写，只能作为hadoop map reduce中的值使用。
您可以在官方网站上找到这两个界面的示例：https://hadoop.apache.org/docs/current/api/org/apache/hadoop/io/writablecomparable.html
https://hadoop.apache.org/docs/current/api/org/apache/hadoop/io/writable.html

简而言之，hadoop中用作键的类型必须是 WritableComparable ，而仅用作值的类型只能是 Writable .
http://hadoop.apache.org/docs/current/api/org/apache/hadoop/io/writablecomparable.html

@InterfaceAudience.Public
@InterfaceStability.Stable
public interface WritableComparable<T>
extends Writable, Comparable<T>

也可比较的可写文件。
可写可比数据可以相互比较，通常通过比较器进行比较。在hadoop map reduce框架中用作键的任何类型都应该实现这个接口。
http://hadoop.apache.org/docs/current/api/org/apache/hadoop/io/writable.html

@InterfaceAudience.Public
@InterfaceStability.Stable
public interface Writable

基于数据输入和数据输出实现简单、高效的序列化协议的可序列化对象。
hadoop map reduce框架中的任何键或值类型都实现这个接口。