例如，我有两个文件，a和b。它们都是文本文件。
包含一行文本，如下所示：

I'm A

b包含三行文字，如下所示：

I'm B1
I'm B2
I'm B3

我的例外是在每行的前面加上a的唯一一行，所以结果是：

I'm A I'm B1
I'm A I'm B2
I'm A I'm B3

对我来说最困难的部分是如何理解mapreduce job的参数。在传统函数中，我可以让a和b作为两个参数，然后将它们合并到规则中。一些伪代码如下：

// Two parameters, A and B
public void merge(File A, File B) {
    String lineA = A.firstLine;
    for (Each lineB in B) {
        String result = lineA + " " + lineB;
        File.wirte(result, "ResultFile", appended);
    }
}

但是在mapreduce阶段，对于exmaple没有“传统参数”：

public void map(LongWritable key, Text value, Context context) {
    String line = value.toString();
    try {
        context.write(new Text(line), new Text(""));
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

我知道上面的代码会逐行读取文件，使用每一行作为键并将值设置为空，然后将键值对写入文件。
但同样，上面的Map器代码没有传统的参数，我不知道如何执行合并字符串的逻辑，并写出结果。
下面是我现在所想的伪代码，是我有正确的设计还是我走错了方向？我应该如何设计mapreduce作业？一些示例代码将非常有用！

// I think I should pass in two Files
// So I can merge the line of them
public void map(File A, File B, Context context) {
    String key = A.firstLine();
    for (each LineB in B) {
        String value = key + " " + lineB;
    }
    try {
        context.write(new Text(""), value);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}