最好能显示完整的堆栈跟踪，这样我就可以帮助您轻松地解决它。我没有执行你的代码。据我所知，这可能是问题所在 job.setNumReduceTasks(0); Map绘制者将期待您的 put 对象直接写入apache hbase。你可以增加 setNumReduceTasks 或者，如果您看到api，您可以找到它的默认值并对其进行注解。

感谢您添加堆栈跟踪。不幸的是，您没有包含引发异常的代码，因此我无法为您完全跟踪它。相反，我做了一些搜索，发现了一些东西给你。
您的堆栈跟踪与另一个堆栈跟踪相似，所以这里的问题是：在hbase mapreduce中传递delete或put错误
那个人通过发表评论解决了问题 job.setNumReduceTasks(0); 有一个类似的so问题，有同样的例外，但不能这样解决问题。相反，它在注解方面遇到了问题：
读取hdfs和存储hbase时，“java.io.ioexception:传递delete或put”
下面是一些很好的示例，说明如何使用setnumreducetasks在0和1或更多位置编写工作代码。
"51.2. hbase mapreduce读/写示例下面是一个将hbase用作mapreduce的源和接收器的示例。本例将简单地将数据从一个表复制到另一个表。

Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Job job = new Job(config,"ExampleReadWrite");
job.setJarByClass(MyReadWriteJob.class);    // class that contains mapper

Scan scan = new Scan();
scan.setCaching(500);        // 1 is the default in Scan, which will be bad for MapReduce jobs
scan.setCacheBlocks(false);  // don't set to true for MR jobs
// set other scan attrs

TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(
  sourceTable,      // input table
  scan,             // Scan instance to control CF and attribute selection
  MyMapper.class,   // mapper class
  null,             // mapper output key
  null,             // mapper output value
  job);
TableMapReduceUtil.initTableReducerJob(
  targetTable,      // output table
  null,             // reducer class
  job);
job.setNumReduceTasks(0);

boolean b = job.waitForCompletion(true);
if (!b) {
    throw new IOException("error with job!");
}

这是一个或多个示例：
"51.4. hbase mapreduce summary to hbase example以下示例使用hbase作为带有摘要步骤的mapreduce源和汇。此示例将统计表中某个值的不同示例数，并将这些汇总的计数写入另一个表中。

Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Job job = new Job(config,"ExampleSummary");
job.setJarByClass(MySummaryJob.class);     // class that contains mapper and reducer

Scan scan = new Scan();
scan.setCaching(500);        // 1 is the default in Scan, which will be bad for MapReduce jobs
scan.setCacheBlocks(false);  // don't set to true for MR jobs
// set other scan attrs

TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(
  sourceTable,        // input table
  scan,               // Scan instance to control CF and attribute selection
  MyMapper.class,     // mapper class
  Text.class,         // mapper output key
  IntWritable.class,  // mapper output value
  job);
TableMapReduceUtil.initTableReducerJob(
  targetTable,        // output table
  MyTableReducer.class,    // reducer class
  job);
job.setNumReduceTasks(1);   // at least one, adjust as required

boolean b = job.waitForCompletion(true);
if (!b) {
  throw new IOException("error with job!");
}

http://hbase.apache.org/book.html#mapreduce.example
你似乎更接近第一个例子。我想说明，有时有理由将reduce任务数设置为零。