如果你有大量的数据可以保存在内存中，hazelcast是一个很好的选择。您还可以使用mapstore将数据写入后端数据库（如hadoop），因此它将用作底层后端存储的某种加速器。
所以hazelcast最适合你想Map到内存中的数据集，hadoop最适合你有大量的数据，而这不适合ram。在其他方面，它们在功能上应该相当类似。

不要问用例。告诉我们你想做什么。只是运行map/reduce作业？有多少？他们是干什么的？等等。我听说hadoop的大部分时间是在一些“it组织”想要“开发bigdata功能”的时候。
hazelcast有map/reduce。如果我认为它更接近于运行时（oltp），那么olap。bigdata与运行时计算/查询无关，因此磁盘和内存之间的差异并不重要。
hadoop被用于很多方面：从复杂的并行计算到通过hive的数据仓库。除了map/reduce之外，它还有许多组件。
大多数人使用hazelcast作为缓存。我试着把它用作数据库。