我已经实现了一个apachepig脚本。当我执行脚本时，它会为一个特定的步骤生成许多Map器，但是该步骤只有一个reducer。由于这种情况（多个Map器，一个reducer），hadoop集群在单个reducer执行时几乎处于空闲状态。为了更好地使用集群的资源，我还希望有许多并行运行的reducer。
即使我在pig脚本中使用set default\u parallel命令设置并行性，我仍然只会得到一个reducer。
出现问题的代码部分如下：

SET DEFAULT_PARALLEL 5;
inputData = LOAD 'input_data.txt' AS (group_name:chararray, item:int);
inputDataGrouped = GROUP inputData BY (group_name);
-- The GeneratePairsUDF generates a bag containing pairs of integers, e.g. {(1, 5), (1, 8), ..., (8, 5)}
pairs = FOREACH inputDataGrouped GENERATE GeneratePairsUDF(inputData.item) AS pairs_bag;
pairsFlat = FOREACH pairs GENERATE FLATTEN(pairs_bag) AS (item1:int, item2:int);

“inputdata”和“inputdatagrouped”别名在Map器中计算。
减速器中的“成对”和“成对扁平”。
如果我用flatten命令（pairsflat=foreach pairs generate flatten（pairs_bag）as（item1:int，item2:int）；）删除行来更改脚本然后执行5个reducer（因此是并行执行）。
似乎扁平命令是问题所在，它避免了创建许多减速器。
我怎样才能达到同样的扁平化结果，但是让脚本并行执行（使用许多缩减器）？
编辑：
有两个foreach时说明计划（如上所述）：

Map Plan
inputDataGrouped: Local Rearrange[tuple]{chararray}(false) - scope-32
|   |
|   Project[chararray][0] - scope-33
|
|---inputData: New For Each(false,false)[bag] - scope-29
    |   |
    |   Cast[chararray] - scope-24
    |   |
    |   |---Project[bytearray][0] - scope-23
    |   |
    |   Cast[int] - scope-27
    |   |
    |   |---Project[bytearray][1] - scope-26
    |
    |---inputData: Load(file:///input_data.txt:org.apache.pig.builtin.PigStorage) - scope-22--------

Reduce Plan
pairsFlat: Store(fakefile:org.apache.pig.builtin.PigStorage) - scope-42
|
|---pairsFlat: New For Each(true)[bag] - scope-41
    |   |
    |   Project[bag][0] - scope-39
    |
    |---pairs: New For Each(false)[bag] - scope-38
        |   |
        |   POUserFunc(GeneratePairsUDF)[bag] - scope-36
        |   |
        |   |---Project[bag][1] - scope-35
        |       |
        |       |---Project[bag][1] - scope-34
        |
        |---inputDataGrouped: Package[tuple]{chararray} - scope-31--------
Global sort: false

当只有一个foreach和flatten Package udf时，说明计划：

Map Plan
inputDataGrouped: Local Rearrange[tuple]{chararray}(false) - scope-29
|   |
|   Project[chararray][0] - scope-30
|
|---inputData: New For Each(false,false)[bag] - scope-26
    |   |
    |   Cast[chararray] - scope-21
    |   |
    |   |---Project[bytearray][0] - scope-20
    |   |
    |   Cast[int] - scope-24
    |   |
    |   |---Project[bytearray][1] - scope-23
    |
    |---inputData: Load(file:///input_data.txt:org.apache.pig.builtin.PigStorage) - scope-19--------

Reduce Plan
pairs: Store(fakefile:org.apache.pig.builtin.PigStorage) - scope-36
|
|---pairs: New For Each(true)[bag] - scope-35
    |   |
    |   POUserFunc(GeneratePairsUDF)[bag] - scope-33
    |   |
    |   |---Project[bag][1] - scope-32
    |       |
    |       |---Project[bag][1] - scope-31
    |
    |---inputDataGrouped: Package[tuple]{chararray} - scope-28--------
Global sort: false