除了命令行之外,还有没有一种简单的方法可以使用hadoop?你在用什么工具?哪一个是最好的?
r55awzrz1#
您可以寻找一些数据集成工具,如talend、cloveretl或pentaho。他们为hadoop提供了支持,talend提供了大量的支持。没有太多关于其他支持hadoop的工具的信息。
7ajki6be2#
如果您在windows上,那么可以使用一个名为hdfs explorer的开源项目。如果您使用的是mac或linux,那么您可以直接使用fuse安装hadoop文件系统,然后使用finder、nautilus或其他通常用于文件系统导航的工具。查看hadoopwiki,了解如何设置挂载http://wiki.apache.org/hadoop/mountablehdfs每个发行版都提供了一个基于web的gui,在某些情况下是hue,在另一些情况下是基于新的ambari视图框架的,该框架提供了对文件功能的访问。
x7rlezfr3#
这是一个轻量级hadoop文件管理器hfx。你可以用这个。它有一些基本功能,如拖放,上传,剪切,复制和粘贴。。。
yqkkidmi4#
如果您只是想从cli中进一步了解一些东西,那么我的安装有一个与hadoop一起安装的web服务器,可以在:50075访问它。端口是可配置的,但请尝试一下。
bksxznpy5#
色调是相当酷的,新功能定期推出,它是开源的。从网站上看:hue提供了hdfs的文件浏览器、mapreduce的作业设计器/浏览器、hive、pig、cloudera impala和solr search的查询编辑器。它还附带了一个用于创建工作流的oozie应用程序、各种shell和一组hadoopapi。
nfzehxib6#
如果您使用的是cdh,那么hue(hadoop用户界面)就随附了。它是一个非常好的hadoop用户界面。也可以单独使用install。它支持hadoop的所有组件。
6jjcrrmo7#
虽然恩里科已经回答了这个问题,但我想补充几点。色调是一个非常神奇的工具,我们已经在goibibo.com上用了一年了。我们已经向开发人员和业务人员公开了它,以运行他们的配置单元查询并获得结果。此外,我们正在索引日志数据,所以cloudera搜索非常方便。在新版本的hue(3.6)中,还可以使用hue本身对rdbms数据运行查询。我非常推荐使用它,因为它使用起来非常简单,并且为bigdata生态系统中的大部分内容提供了一个gui。
7条答案
按热度按时间r55awzrz1#
您可以寻找一些数据集成工具,如talend、cloveretl或pentaho。他们为hadoop提供了支持,talend提供了大量的支持。没有太多关于其他支持hadoop的工具的信息。
7ajki6be2#
如果您在windows上,那么可以使用一个名为hdfs explorer的开源项目。
如果您使用的是mac或linux,那么您可以直接使用fuse安装hadoop文件系统,然后使用finder、nautilus或其他通常用于文件系统导航的工具。查看hadoopwiki,了解如何设置挂载http://wiki.apache.org/hadoop/mountablehdfs
每个发行版都提供了一个基于web的gui,在某些情况下是hue,在另一些情况下是基于新的ambari视图框架的,该框架提供了对文件功能的访问。
x7rlezfr3#
这是一个轻量级hadoop文件管理器hfx。你可以用这个。它有一些基本功能,如拖放,上传,剪切,复制和粘贴。。。
yqkkidmi4#
如果您只是想从cli中进一步了解一些东西,那么我的安装有一个与hadoop一起安装的web服务器,可以在:50075访问它。端口是可配置的,但请尝试一下。
bksxznpy5#
色调是相当酷的,新功能定期推出,它是开源的。
从网站上看:hue提供了hdfs的文件浏览器、mapreduce的作业设计器/浏览器、hive、pig、cloudera impala和solr search的查询编辑器。它还附带了一个用于创建工作流的oozie应用程序、各种shell和一组hadoopapi。
nfzehxib6#
如果您使用的是cdh,那么hue(hadoop用户界面)就随附了。它是一个非常好的hadoop用户界面。也可以单独使用install。它支持hadoop的所有组件。
6jjcrrmo7#
虽然恩里科已经回答了这个问题,但我想补充几点。
色调是一个非常神奇的工具,我们已经在goibibo.com上用了一年了。我们已经向开发人员和业务人员公开了它,以运行他们的配置单元查询并获得结果。
此外,我们正在索引日志数据,所以cloudera搜索非常方便。在新版本的hue(3.6)中,还可以使用hue本身对rdbms数据运行查询。
我非常推荐使用它,因为它使用起来非常简单,并且为bigdata生态系统中的大部分内容提供了一个gui。