您可以提供包含所有年和月信息的年-月表。我为您编写了一个脚本来生成这样的csv文件：

# !/bin/bash

# year_month.sh

start_year=1970
end_year=2015

for year in $( seq ${start_year} ${end_year} ); do
    for month in $( seq 1 12 ); do
        echo ${year}$( echo ${month} | awk '{printf("%02d\n", $1)}');
    done;
done > year_month.csv

保存在 year_month.sh 然后运行它。然后你会得到一个文件 year_month.csv 包含从1970年到2015年的年份和月份。你可以改变 start_year 以及 end_year 指定年份范围。
然后，上传 year_month.csv 文件到hdfs。例如，

hadoop fs -mkdir /user/joe/year_month
hadoop fs -put year_month.csv /user/joe/year_month/

之后，您可以加载 year_month.csv 进入Hive。例如，

create external table if not exists 
year_month (time int) 
location '/user/joe/year_month';

最后，您可以将新表与您的表连接起来以获得最终结果。例如，假设您的表是 id_time :

from (select year_month.time as time, time_count.id as id 
      from year_month 
      left outer join id_time 
      on year_month.time = id_time.time) temp
select time, count(id) as count 
group by time;

注意：您需要对上述语句进行微小的修改（如path、type）。