hdinsight是微软为在azure中使用而维护的hadoop发行版。您可以粗略地将其与amazon elastic mapreduce进行比较。它们都是一个托管hadoop服务，几乎没有管理开销。
hortonworks windows数据平台包含了hortonworks和微软合作的开源变更，以使hadoop在windows上运行良好。hdp不是hdinsight。
简而言之，如果你想在windows环境下运行hadoop，你不需要使用hdinsight。
虽然我不能直接谈论使用hdinsight和在sqlserver之间来回移动数据，但我已经使用sqlserver、hadoop和elasticmapreduce实现了一个数据处理解决方案。排除一些数据质量问题和 BULK INSERT 奇怪的是，这个过程毫无痛苦。
最后，您会问“我们真的想在windows服务器上运行hadoop大小的数据集吗？”——windows的性能很好，而且有可靠的工具。我对在windows上运行hadoop和其他java平台软件有些怀疑，因为遗留的javai/o问题和缺乏社区支持，而不是因为任何性能问题。
windows公司在迁移到hadoop时会发现的最大问题是，当问题变成hadoop+windows问题时，社区论坛和频道的支持将是有限的。人们很容易举手说“不，不帮忙，没有Windows。”随着时间的推移和采用，这个问题消失了。此外，没有什么说你必须在同一个平台上完成你开始。您可以很容易地在windows上使用hdp进行部署，并在以后的某个时候迁移到linux上的hdp。
我已经为dba准备了一些sqlserver和hadoop的基础知识，这应该会很有帮助。