好的，请检查一下 HBase 0.94.6 来源（看起来他们最接近你）。在那里，您将找到multitableinputformat类（按照链接查看javadoc，包括示例），它满足您的需要。就在几天前，我有经验将这个类添加到 HBase 0.94.2 （实际上 CDH 4.2.1 )基于项目。成功了。
这似乎正是你所需要的，并在非常有效的方式。这里唯一的问题是您将有一个Map程序处理所有数据。为了区分你可能需要拿的table TableSplit 从0.94.6类，重命名它有点不同，并端口，以不破坏您的环境。请检查tablemapreduceutil中的差异-您需要手动配置扫描，以便输入格式能够理解它们的配置。
也可以考虑简单地转移到 HBase 0.94.6 -更简单的方法是我没能理解它。我花了大约12个工作小时来了解这里的问题/调查解决方案/了解我的cdh 4.2.1问题/移植所有内容。对我来说，好消息是cloudera打算在cdh4.3.0中提高到0.94.6。
更新1： CDH 4.3.0 它包括hbase 0.94.6和所有必需的基础结构。
update2：我转向了另一种解决方案-自定义输入格式，它结合了几个按键混合行的hbase表。碰巧非常有用，特别是有适当的钥匙设计。在一个Map器中可以得到整个聚合。我正在考虑在github上发布这个代码。

List<scans> 也是一种方式。我也同意multipletableinputformat：

import java.util.List; 
import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 
import org.apache.hadoop.conf.Configured; 
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan; 
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil; 
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; 
import org.apache.hadoop.io.IntWritable; 
import org.apache.hadoop.io.Text; 
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; 
import org.apache.hadoop.util.Tool; 

 public class TestMultiScan extends Configured implements Tool { 

    @Override 
    public int run(String[] arg0) throws Exception { 
        List<Scan> scans = new ArrayList<Scan>(); 

        Scan scan1 = new Scan(); 
        scan1.setAttribute("scan.attributes.table.name", Bytes.toBytes("table1ddmmyyyy")); 
        System.out.println(scan1.getAttribute("scan.attributes.table.name")); 
        scans.add(scan1); 

        Scan scan2 = new Scan(); 
        scan2.setAttribute("scan.attributes.table.name", Bytes.toBytes("table2ddmmyyyy")); 
        System.out.println(scan2.getAttribute("scan.attributes.table.name")); 
        scans.add(scan2); 

        Configuration conf = new Configuration(); 
        Job job = new Job(conf);     
        job.setJarByClass(TestMultiScan.class); 

        TableMapReduceUtil.initTableMapperJob( 
                scans,  
                MultiTableMappter.class,  
                Text.class,  
                IntWritable.class,  
                job); 
        TableMapReduceUtil.initTableReducerJob( 
                "xxxxx", 
                MultiTableReducer.class,  
                job); 
        job.waitForCompletion(true); 
        return 0; 
    } 

    public static void main(String[] args) throws Exception { 
        TestMultiScan runJob = new TestMultiScan(); 
        runJob.run(args); 
    } 
 }

通过这种方式，我们用hbase名称空间表解决了我们的多租户需求。对于mapper中的ex:dev1:tablex（dev1接收的数据）uat1:tablex（uat1使用的数据），我们希望比较这两个名称空间表以继续。
在内部，它使用了多个表inputformat，如tablemapreduceutil.java中所示