回答这个问题的最佳方法是解释你正在使用的术语和提到的工具。一旦您理解了这些，您将看到您需要定义当输入参数并单击“compute”按钮时您的云将解决的计算问题。
openstack、apachecloudstack和opennebula为iaas提供了一个管理器。在iaas中，分配的计算资源与数据中心中的硬件相对应。因此，您可以请求虚拟机、存储卷和网络配置。参见iaas上的维基百科
这些工具是cloudos的，因为它们提供了一个管理层，将云计算特性引入数据中心。通过云，您可以获得快速的弹性、按需自助服务、可测量的服务、资源池和广泛的网络访问（nist对云计算的定义）。本质上，像apachecloudstack这样的管理者拥有一个数据中心（一个资源池），并允许用户请求资源（按需自助服务）。对新版本或发布资源的请求会得到快速处理（快速弹性），用户只会对正在使用的资源（度量服务）收费。最后，用户通过网络访问资源（广域网访问）。
相反，torque、pbs、ganglia和nagios库适合管理分配的计算资源。因为系统监视器nagios和ganglia提供使用反馈。基于此，您可以增加或减少iaas资源分配。torque和pbs允许在虚拟机池中执行作业。因此，这些库解决了吞吐量问题，即如何确保分配的资源最大化。
现在我们来谈谈你的问题。你想在类似云的环境中解决一个“问题”。这意味着您需要云的灵活性，可以按需分配资源。但是，您还没有解释要解决的问题是什么。问题是将vm分配给用户，还是执行任意一段python，或者执行大型分布式计算，就像mapreduce一样？