我正在设计和实现一个（近）实时网络分析引擎。这与google分析和chartbeat类似。预计每天有近1.5亿个请求。我们有5到8台机器，每台都有2.5ghz（8核）cpu和16GB ram。
我正在为这个需求寻找横向可扩展的解决方案。目前，我正在为此分析mongo-hadoop组合。据我所知，到目前为止，很难将所有数据保存在一个地方（一台机器）进行分析。因此，hadoop作为数据处理器和mongodb作为数据存储在我看来是一个很好的组合。
对于这种应用程序，是否有一个标准或者（我应该说）一个经过验证的体系结构？我应该考虑哪些设计因素？mongo-hadoop的组合对某人有用吗？