@StreamListener(value = PersonStream.INPUT)
    private void personBulkReceiver(List<Person> person) {
    //....
    }

spring:
  cloud:
    stream:
      kafka:
      binders:
        bulkKafka:
          type: kafka
          environment:
            spring:
              cloud:
                stream:
                  kafka:
                    binder:
                      brokers: localhost:9092
                      configuration:
                        max.poll.records: 1500
                        fetch.min.bytes: 10000000
                        fetch.max.wait.ms: 10000
                        value.deserializer: tr.cloud.stream.examples.PersonDeserializer
      bindings:
        person-topic-in:
          binder: bulkKafka
          destination: person-topic
          contentType: application/person
          group : person-group
          consumer:
            batch-mode: true

我用的是Kafka的Spring Cloud流。在streamlistener中，当分区计数为1时，我可以以批处理模式每5000毫秒消耗一次记录。
我的.yml配置是fetch.min.bytes=10000000&&fetch.max.wait.ms=50000&&max.poll.records=1500，如上所述。
我可以每5000毫秒接收一次批记录，因为批记录大小不超过10000000字节。
但当分区计数大于1时，streamlistener会使用早于5000毫秒的记录。
这个案子有什么配置吗？
或者这种情况是独立线程为每个分区工作的自然结果？
当分区计数大于1时，工作逻辑有什么区别？