为了满足服务的可靠性,我需要将所有无法反序列化的传入消息推送到一个死信主题中 kafka-smallrye
以及 quarkus
.
主题上的所有消息都应该是avro格式的(但我不能确定),并且在模式注册表上有一个define模式。
我已按以下方式设置我的使用者的配置:
mp:
messaging:
incoming:
test-in:
connector: smallrye-kafka
group:
id: test-in-consumer-group
topic: events-topic
failure-strategy: dead-letter-queue
schema:
registry:
url: http://localhost:8081
value:
deserializer: io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer
subject:
name:
strategy: io.confluent.kafka.serializers.subject.TopicRecordNameStrategy
key:
deserializer: io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer
subject:
name:
strategy: io.confluent.kafka.serializers.subject.TopicRecordNameStrategy
specific:
avro:
reader: true
我的消费者代码:
@ApplicationScoped
public class Consumer {
@Incoming("test-in")
public CompletionStage<Void> store(KafkaRecord<Key,SpecificRecord> data ){
String schemaFullName = data.getPayload().getSchema().getFullName();
System.out.println(schemaFullName);
// other consumer code
return data.ack();
}
}
当使用者无法反序列化消息时,消费进程将被阻止,而不是将消息移到死信并继续。我认为反序列化错误不会产生 nack
所以这条信息不能移到死信上。
有没有一种方法可以将不值得使用的消息移到死信主题?
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