我们有一个kafka->kafka connect->postgresql堆栈，它连续地将来自kafka的几十个主题的数据写入postgresql中的表。我的同事正在为我们的业务逻辑开发postgresql的触发器、函数和视图。有时我们会遇到与这些触发器的开发相关的db错误，这会将它们返回给jdbcsinkconnector任务，这会导致连接器失败并停止所有数据流。因此，如果一个表上有错误，则所有表的数据流都将停止。 errors.tolerance 设置为all，但这些db错误与数据无关。我生成了多个任务，但是当它们试图向表中插入数据时，都在5-10分钟内一个接一个地失败。有没有一种方法可以避免这样的情况，即忽略有错误的表，但继续流向其他表？