请告诉我如何解决下列问题。
首先，我确认以下代码在master为“local”时运行。
然后我启动了两个ec2示例（m1.large）。但是，当主人spark://master_public_dns：7077”，出现错误消息“taskschedulerimpl”，但失败。
当我作为主机更改为无效地址时(spark://invalid_dns：7077）从有效地址显示相同的错误消息。
即“warn taskschedulerimpl:初始作业未接受任何资源；检查群集ui以确保工作进程已注册并且有足够的内存“
好像是这样。作为这个注解，我为这个集群分配了12g内存，但是失败了。

# !/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

from pyspark import SparkContext, SparkConf 
from pyspark.mllib.classification import LogisticRegressionWithSGD 
from pyspark.mllib.regression import LabeledPoint 
from numpy import array 

# Load and parse the data

def parsePoint(line): 
  values = [float(x) for x in line.split(' ')] 
  return LabeledPoint(values[0], values[1:]) 
appName = "testsparkapp" 
master = "spark://MASTER_PUBLIC_DNS:7077" 

# master = "local"

conf = SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master) 
sc = SparkContext(conf=conf) 

data = sc.textFile("/root/spark/mllib/data/sample_svm_data.txt") 
parsedData = data.map(parsePoint) 

# Build the model

model = LogisticRegressionWithSGD.train(parsedData) 

# Evaluating the model on training data

labelsAndPreds = parsedData.map(lambda p: (p.label, model.predict(p.features))) 
trainErr = labelsAndPreds.filter(lambda (v, p): v != p).count() / float(parsedData.count()) 
print("Training Error = " + str(trainErr))

附加

我做了朋友建议我做的三件事。
1.我打开了主端口，7077。
2.在主url中，设置主机名而不是ip地址。
->因此，我能够连接主服务器（我通过集群ui检查了它）。
3.我试图设置worker\u max\u heap，如下所示，但可能失败了。
scalaconf（）.set（“spark.executor.memory”，“4g”）.set（“worker\u max\u heapsize”，“2g”）
工人允许我使用6.3gb（我通过ui检查了它），它是m1.large。
->我在执行日志中识别出一个警告，在worker stderr中识别出一个错误。

我的执行日志

14/08/08 06:11:59 WARN TaskSchedulerImpl: Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient memory

工人标准

14/08/08 06:14:04 INFO worker.WorkerWatcher: Successfully connected to akka.tcp://sparkWorker@PRIVATE_HOST_NAME1:52011/user/Worker
14/08/08 06:15:07 ERROR executor.CoarseGrainedExecutorBackend: Driver Disassociated [akka.tcp://sparkExecutor@PRIVATE_HOST_NAME1:52201] -> [akka.tcp://spark@PRIVATE_HOST_NAME2:38286] disassociated! Shutting down.