是的，这是可能的，但没有直接配置。您需要更改开始脚本。与使用start all脚本启动所有恶魔不同，您需要在单独的节点上启动hdfs恶魔，而不是map reduce恶魔节点。

你在第一部分是对的。首先，jobtracker和tasktracker的体系结构是针对hadoop1的。您应该看看hadoop2，它是最新的体系结构。
您对hdfs和mapreduce有混淆。
hdfs：它是hadoop的分布式文件系统。namenode是集群的主节点。它包含元数据和文件的本地化。数据节点是集群的从属节点。它们在集群中存储数据。
mapreduce：“新”架构被称为yarn，运行方式如下：你有一个主角色，ressourcemanager和一些从角色，nodemanager。当您向集群提交mapreducejar时，ressourcemanager将把进程分配给nodemanager。为了简化，每个nodemanager将在hdfs中存储的文件的一部分上执行程序。
所以只要正确地将hdfs角色和mapreduce角色分开。

是的，可以在单独的机器上运行任务跟踪器，就像在作为数据节点运行的机器上一样。每个任务跟踪器都需要知道承载数据块的数据节点在哪里。但是为了获得最佳实践，数据节点本身被指定为任务跟踪器。

不，不是这样的。在开始一个严肃的项目之前，我会读几本hadoop的书。从michaelwhite的“hadoop，权威指南”开始。

hadoop是一个存储、分析和处理大数据的框架，数据量为万亿字节/peta字节。
储存：
hdfs是hadoop应用程序使用的主要分布式存储。hdfs集群主要由管理文件系统元数据的namenode和存储实际数据的datanode组成。看看这个hdfs架构

处理
map-reduce是处理分布式数据的框架。mrv2的基本思想是将jobtracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监视）拆分为单独的守护进程。其想法是拥有一个全局资源管理器（rm）和每个应用程序应用程序管理员（am）。
nodemanager是每台机器的框架代理，负责容器，监视其资源使用情况（cpu、内存、磁盘、网络），并将其报告给resourcemanager/scheduler。看看这个Yarn结构

总结：
名称节点+数据节点是用于存储的守护程序
和
资源管理器+调度器+节点管理器+应用程序主机是用于处理的守护进程。
所有这些守护进程都可以在不同的节点上运行。如果数据节点+节点管理器针对数据节点中可用的数据在同一节点上运行，则数据局部性可以提高性能。如果数据节点和节点管理器进程运行在不同的节点和节点管理器上，对存储在不同数据节点上的数据进行操作，则数据需要通过网络传输，并且处理开销较小。