1-您需要microsoft sql server connector for apache hadoop来完成此任务，可从此处下载。
2-必须从sqoop shell发出import命令。我建议您浏览一下sqoop文档，特别是第7.2.10节，它告诉我们如何将数据导入到hive中。
3-你可以：
使用import all tables从数据库导入所有表
使用sqoop import导入一个表
分别使用，-where或--columns参数导入表的一部分（特定行或特定列）
使用sqoop export将数据从hdfs导出到关系数据库。
4-一旦数据进入hadoop集群，就不能再使用sql过程了。存储过程语言通常对结果集执行更多的逻辑操作。由于配置单元结果集通常很大，因此聚合和转换要么使用函数要么使用流式处理。您需要考虑一些替代方法。但是你可以在Hive里看到。要在Hive中查找更多视图，请访问此处。
hth公司

sqoop预装了最新的horton沙盒。你必须做以下事情。如果出现某些情况，您可能需要权限（不允许主机“.xx..”连接到此mysql服务器）。否则请执行以下操作-将数据从rdbms（mysql、oracle等）导入和导出到hdfs/hive/hbase
先决条件
apache hadoop
apache sqoop（与hadoop版本兼容）
apache配置单元（可选）
apache hbase（可选）
apache hcatalog（可选）
jdbc/odbc连接器
对于所有rdbms，连接url都会更改，其余所有命令行参数保持不变。您需要下载特定的jdbc/odbc连接器jar并将其复制到$sqoop\u home/lib
mysql数据库
下载mysql-connector-java.jar并放入$sqoop\u home/lib文件夹
cp mysql-connector-java-5.1.18-bin.jar/usr/local/hadoop/sqoop-1.4.3-cdh4.4.0/lib/
希望您在mysql表中有数据。
从sqoop检索mysql中可用的数据库列表

sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/  --username root -P

mysql到hdfs导入
具有主键：

sqoop import -connect jdbc:mysql://localhost:3306/db1 -username root -password password --table tableName --target-dir /path/to/directoryName

无主键：

sqoop import -connect jdbc:mysql://localhost:3306/db1 -username root -password password --table tableName --target-dir /path/to/directoryName  -m 1

mysql到配置单元导入
具有主键：

sqoop-import  --connect jdbc:mysql://localhost:3306/db1 -username root -password password --table tableName  --hive-table tableName --create-hive-table --hive-import --hive-home path/to/hive_home

无主键：

sqoop-import  --connect jdbc:mysql://localhost:3306/db1 -username root -password password --table tableName  --hive-table tableName --create-hive-table --hive-import --hive-home  path/to/hive_home -m 1

mysql到hbase导入
导入所有列：

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/db1 --username root --password root --table tableName --hbase-table hbase_tableName  --column-family hbase_table_col1 --hbase-create-table

hbase导入少数列

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/db1 --username root --password root --table tableName --hbase-table hbase_tableName --columns column1,column2 --column-family hbase_table_col1 --hbase-create-table

要使用主键创建hbase，请执行以下操作：

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/db1 --username root --password root --table tableName --hbase-table hbase_tableName --column-family hbase_table_col1 --hbase-row-key column1 –hbase-create-table

要使用没有主键的hbase，请执行以下操作：

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/db1 --username root --password root --table tableName --hbase-table hbase_tableName --columns column1,column2 --column-family hbase_table_col --hbase-row-key column1 --hbase-create-table

从hdfs导出到mysql：
对于所有的hive/hbase/hdfs也是如此：因为hive表只是hdfs中的目录。所以你只是把一个目录导出到mysql

sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test_db --table tableName  --export-dir /user/hive/warehouse/tableName --username root --password password -m 1 --input-fields-terminated-by '\001'

sql服务器
连接url:
sqoop导入--connect'jdbc:sqlserver://;用户名=dbuser；密码=dbpasswd；database='--表--目标目录/path/to/hdfs/dir--按-m1拆分
从microsoft网站下载连接器
http://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=11774
把它放在$sqoop\u home/lib中
Oracle
连接url:

sqoop import --connect "jdbc:oracle:thin:@(description=(address=(protocol=tcp)(host=myhost)(port=1521))(connect_data=(service_name=myservice)))" \
--username USER --table SCHEMA.TABLE_NAME --hive-import --hive-table SCHEMA.TABLE_NAME \
--num-mappers 1 --verbose -P \

ibm db2公司
下载db2driver并将其放在$sqoop\u home/lib中

sqoop import --driver com.ibm.db2.jcc.DB2Driver --connect jdbc:db2://db2.my.com:50000/testdb --username db2user --db2pwd --table db2tbl --split-by tbl_primarykey --target-dir sqoopimports

    sqoop export --driver com.ibm.db2.jcc.DB2Driver --connect jdbc:db2://db2.my.com:50000/myDB --username db2user --password db2pwd --table db2tbl --export-dir /sqoop/dataFile.csv

不同rdbms的不同连接字符串
数据库版本--直接支持？连接字符串匹配项
hsqldb 1.8.0+否jdbc:hsqldb://
MySQL5.0+是jdbc:mysql://
oracle 10.2.0+否jdbc:oracle://
postgresql 8.3+是（仅限导入）jdbc:postgresql://