一 Mapper 实际上不知道将数据发送到何处，它主要关注两件事：
将数据写入磁盘。最初，map输出被缓冲在内存中，一旦达到某个阈值，它就会被刷新到磁盘。但就在进入磁盘之前，数据是通过获取输出键的散列来分区的，输出键对应于 Reducer 它将被发送到。
Map任务完成后，它会通知父任务跟踪器说它完成了，然后通知作业跟踪器本身。因此，作业跟踪器具有Map输出和任务跟踪器之间的完整Map。
从那里，当一个 Reducer 开始时，它将不断向作业跟踪器请求与分区对应的Map输出，直到它检索到所有这些输出为止。每当Map输出可用时，reduce任务将开始复制它，并在复制时逐渐合并。
如果还不清楚的话，我建议看一看hadoop的参考书，它有一整章描述这一部分，这里是一个从中提取的模式，可以帮助您形象化在洗牌步骤中发生的事情：

Map器不会将数据发送到还原器，而是还原器从成功运行Map任务的任务跟踪器中提取数据。
作业跟踪器在将reducer任务分配给任务跟踪器时，知道成功Map任务的运行位置，并可以编译任务跟踪器列表和Map尝试任务结果。