云服务（如windowsazuresql数据库或aws大数据）提供的数据库是否能够进行分布式计算，即查询优化器将工作划分到并行计算的服务器上，类似于mapreduce如何跨节点分布计算？我还没有在azure文档中找到任何关于此类查询优化的内容，尽管pdw似乎可以做到这一点。
nnvyjq4y1#
aws拥有由aws提供的hadoop提供的emr（弹性Mapreduce）。azure有hdinsights，它是hortonwork的数据平台（hadoop），安装在windows vms上。据我所知，微软的pdw（并行数据仓库）不支持map reduce，但他们正在努力(http://www.zdnet.com/microsofts-polybase-mashes-up-sql-server-and-hadoop-7000007424/)-pdw本质上是一些sql server机器，它们有一个中央管理层，允许在它们之间对数据进行分区和分发不同的节点-如果数据驻留在多个节点上，它可以并且将中断pdw节点之间的查询，但并行性本质上不是map reduce。
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按热度按时间nnvyjq4y1#
aws拥有由aws提供的hadoop提供的emr（弹性Mapreduce）。
azure有hdinsights，它是hortonwork的数据平台（hadoop），安装在windows vms上。
据我所知，微软的pdw（并行数据仓库）不支持map reduce，但他们正在努力(http://www.zdnet.com/microsofts-polybase-mashes-up-sql-server-and-hadoop-7000007424/)-pdw本质上是一些sql server机器，它们有一个中央管理层，允许在它们之间对数据进行分区和分发不同的节点-如果数据驻留在多个节点上，它可以并且将中断pdw节点之间的查询，但并行性本质上不是map reduce。