我认为您所描述的更像是针对不同访问模式（顺序、批处理与随机访问）进行优化之间的区别，而不是纯粹意义上的吞吐量和延迟之间的区别。
当我想到一个高延迟系统时，我并不是在考虑访问哪个记录，而是考虑访问任何记录都会有很高的开销。从hdfs中访问文件的第一个字节也可能需要大约一秒钟或更长的时间。
如果你更倾向于定量，你可以考虑访问一系列记录所需的总时间 T(N)=aN+b . 在这里， a 表示吞吐量，以及 b 表示延迟。对于hdfs这样的系统，n通常非常大 b 变得无关紧要，取舍低 a 是有益的。与此形成对比的是低延迟数据存储，在这种存储中，每次读取通常只访问一条记录，然后针对低延迟进行优化 b 这样更好。
话虽如此，你的说法并不错误；确实如此，通常情况下，批访问存储具有高延迟和高吞吐量，而随机访问存储具有低延迟和低吞吐量，但严格来说并非总是这样。

我要试试这个。
低延迟数据访问：我按enter键（或submit按钮），最多在几秒钟内得到结果。我的数据库查询时间应该是次秒。高吞吐量的数据：我想扫描数百万行的数据和计数或总和一些子集。我预计这将需要几分钟（或更长的时间取决于复杂性）才能完成。想想更多的批式工作。
注意：这实际上也是一个map/reduce问题。m/r作业的设置和处理需要一些开销。现在有几个项目正在朝着降低延迟的数据访问方向发展。
此外，hdfs将数据存储在块中，并将它们分布在多个节点上。这意味着（几乎）总是需要一些网络数据传输来获得最终答案，这会“减慢”速度，这取决于吞吐量和其他各种因素。
希望有帮助。：）