我有一组属于客户满意度调查的问题。用户的答案以csv文件的形式出现。根据问题的答案，将布尔值0和1分配给每个用户的响应，分别表示糟糕和良好的体验。
我的任务是使用mahout来训练一个带有一组问题的模型，这样它就能够分析并回答稍后提供给它的问题。由于输入数据是巨大的，我必须结合使用mapreduce。
不幸的是，我不能使头部和尾部的mahout，也不知道如何进行。有没有人能指导我该用哪种模式训练，我该怎么做？
第。s。我不懂机器学习。所以，请尝试解释术语，如果使用。