你可以用这个 DistributedCache 用电子病历来做这个。
对于ruby客户端，这可以通过以下选项完成：

`--cache <path_to_file_being_cached#name_in_current_working_dir>`

它将一个文件放在 DistributedCache . 它允许您指定文件的位置（s3n或hdfs），后跟在应用程序的当前工作目录中引用的文件名，并将文件本地放置在由 mapred.local.dir （我想）。
然后可以访问 Mapper / Reducer 轻松完成任务。我相信你可以直接访问它就像任何普通的文件，但你可能要做的事情如下 DistributedCache.getLocalCacheFiles(job); 在 setup 任务的方法。
在ruby客户端中执行此操作的示例来自amazon的论坛：

./elastic-mapreduce --create --stream --input s3n://your_bucket/wordcount/input --output s3n://your_bucket/wordcount/output --mapper s3n://your_bucket/wordcount/wordSplitter.py --reducer aggregate --cache s3n://your_bucket/wordcount/stop-word-list#stop-word-list