yarn-mapreduce作业问题-am容器启动错误

rryofs0p  于 2021-06-04  发布在  Hadoop
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我已经安装了一个hadoop2.3.0的2节点集群。工作正常，我可以成功运行distributedshell-2.2.0.jar示例。但当我尝试运行任何mapreduce作业时，我都会出错。我已经安装了mapred.xml和其他配置，以便根据(http://www.alexjf.net/blog/distributed-systems/hadoop-yarn-installation-definitive-guide)但我得到了以下错误：

14/03/22 20:31:17 INFO mapreduce.Job: Job job_1395502230567_0001 failed with state FAILED due to: Application application_1395502230567_0001 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1395502230567_0001_000002 exited 
with  exitCode: 1 due to: Exception from container-launch: org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: 
    org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: 
        at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:505)
        at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:418)
        at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:650)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:195)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:283)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:79)
        at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:744)

    Container exited with a non-zero exit code 1
    .Failing this attempt.. Failing the application.
    14/03/22 20:31:17 INFO mapreduce.Job: Counters: 0
    Job ended: Sat Mar 22 20:31:17 PKT 2014
    The job took 6 seconds.

如果看一下stderr（作业日志），只有一行 "Could not find or load main class 614" 现在我已经在google上搜索过了，通常当您有不同的java版本或不同的应用程序时，就会出现这个问题 yarn-site.xml 类路径设置不正确，我的 yarn-site.xml 有这个吗

<property>
    <name>yarn.application.classpath</name>
    <value>/opt/yarn/hadoop-2.3.0/etc/hadoop,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/lib/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/lib/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/lib/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/lib/*</value>
  </property>

还有什么其他的想法吗？这里的问题是什么？
我的mapreduce工作如下：

$HADOOP_PREFIX/bin/hadoop jar $HADOOP_PREFIX/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar randomwriter out
Javahadoopmapreduceyarn

11条答案

按热度按时间
rta7y2nd

rta7y2nd1#

检查系统中的交换大小： free -m 如果有 Swap: 0 0 0 按照以下说明分配交换内存

赞(0）分享  回复(0）举报  2021-06-04
hs1rzwqc

hs1rzwqc2#

在我的情况下，问题是由于内存不足。正如adino在上面的评论中所建议的那样，我将以下内容插入到了yarn站点xml中：

<property> <name>yarn.nodemanager.delete.debug-delay-sec</name> <value>600</value> </property>

在那之后，我可以在stderr日志文件中看到一个错误。我不记得确切的措辞（日志文件被删除后一段时间）。是“内存不足错误”
我编辑了我的虚拟机，添加了另一个大小为3g的交换分区（可能是完全过量）。我是用gparted做的。
之后，我必须通过键入

mkswap /dev/sda6 (/dev/sda6 is the partition name)
swapon /dev/sda6

我通过键入“blkid”并复制uid找到了新交换分区的uid。
我将交换注册到文件fstab中：

sudo vi /etc/fstab

我为新的交换分区添加了新行。我从上一个交换分区复制了整行内容，只是修改了uid。

UUID=2d29cddd-e721-4a7b-95c0-7ce52734d8a3 none  swap    sw      0       0

在此之后，错误消失了。我相信有更优雅的方法来解决这个问题，但这对我很有效。我对linux还很陌生。

赞(0）分享  回复(0）举报  2021-06-04
puruo6ea

puruo6ea3#

也许你可以在$hadoop\u home/bin下用下面的代码运行historyserver，

./mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

然后您可以从这个url控制hadoop错误的日志，（history log）

http://<Resource Manager Host name adress>:8088/cluster

最有可能的是你得到了类未发现的异常

赞(0）分享  回复(0）举报  2021-06-04
mctunoxg

mctunoxg4#

请检查一下酒店。确保所有必需的jar都存在。

类路径/etc/hadoop/conf，/usr/lib/hadoop/，/usr/lib/hadoop/lib/，/usr/lib/hadoop hdfs/，/usr/lib/hadoop hdfs/lib/，/usr/lib/hadoop yarn/，/usr/lib/hadoop yarn/lib/，/usr/lib/hadoop mapreduce/，/usr/lib/hadoop mapreduce/lib/

赞(0）分享  回复(0）举报  2021-06-04
gijlo24d

gijlo24d5#

我用以下方法解决了这个问题：
因为在我的hadoop/etc/hadoop[hadoop-2.7.3配置目录]：about mapred-site.xml中：

<configuration>
 <property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
 </property>
 <property>
   <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
   <value>zhangjunj:10020</value>
 </property>
 <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>zhangjunj:19888</value>
 </property>
</configuration>

在这个文件中。“zhangjunj”一定是你主人的机器名，但我一开始就写了“hadoop”。

赞(0）分享  回复(0）举报  2021-06-04
alen0pnh

alen0pnh6#

权限应为6050owner:root group hadoop软件
---sr-s---1根hadoop/usr/lib/hadoop-yarn/bin/container执行器

赞(0）分享  回复(0）举报  2021-06-04
myss37ts

myss37ts7#

我在ambari2.0+hdp2.3+hue3.9上也遇到了这个问题，我的修复经验是：1。确保所有hadoop节点2上都存在spark客户端。导出所有Yarn节点（spark客户端）和主机上的spark\u主页

赞(0）分享  回复(0）举报  2021-06-04
t1qtbnec

t1qtbnec8#

我在尝试手动安装HortonWorksHDP2.1时遇到了同样的问题。我成功捕获了包含以下内容的容器启动程序脚本：


# !/bin/bash

export NM_HTTP_PORT="8042"
export LOCAL_DIRS="/data/1/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001,/data/2/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001,/data/3/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001,/data/4/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001"
export JAVA_HOME="/usr/java/latest"
export NM_AUX_SERVICE_mapreduce_shuffle="AAA0+gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="
export CLASSPATH="$PWD:$HADOOP_CONF_DIR:$HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/*:$HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/lib/*:$HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/*:$HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/lib/*:$HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/*:$HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*:job.jar/job.jar:job.jar/classes/:job.jar/lib/*:$PWD/*"
export HADOOP_TOKEN_FILE_LOCATION="/data/2/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001/container_tokens"
export NM_HOST="test02.admin.hypertable.com"
export APPLICATION_WEB_PROXY_BASE="/proxy/application_1406927878786_0001"
export JVM_PID="$$"
export USER="doug"
export HADOOP_HDFS_HOME="/usr/lib/hadoop-hdfs"
export PWD="/data/2/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001"
export CONTAINER_ID="container_1406927878786_0001_01_000001"
export HOME="/home/"
export NM_PORT="62404"
export LOGNAME="doug"
export APP_SUBMIT_TIME_ENV="1406928095871"
export MAX_APP_ATTEMPTS="2"
export HADOOP_CONF_DIR="/etc/hadoop/conf"
export MALLOC_ARENA_MAX="4"
export LOG_DIRS="/data/1/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001,/data/2/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001,/data/3/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001,/data/4/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001"
ln -sf "/data/1/hadoop/yarn/local/usercache/doug/filecache/10/libthrift-0.9.2.jar" "libthrift-0.9.2.jar"
ln -sf "/data/4/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001/filecache/13/job.xml" "job.xml"
mkdir -p jobSubmitDir
ln -sf "/data/3/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001/filecache/12/job.split" "jobSubmitDir/job.split"
mkdir -p jobSubmitDir
ln -sf "/data/2/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001/filecache/11/job.splitmetainfo" "jobSubmitDir/job.splitmetainfo"
ln -sf "/data/1/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001/filecache/10/job.jar" "job.jar"
ln -sf "/data/2/hadoop/yarn/local/usercache/doug/filecache/11/hypertable-0.9.8.0-apache2.jar" "hypertable-0.9.8.0-apache2.jar"
exec /bin/bash -c "$JAVA_HOME/bin/java -Dlog4j.configuration=container-log4j.properties -Dyarn.app.container.log.dir=/data/4/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001 -Dyarn.app.container.log.filesize=0 -Dhadoop.root.logger=INFO,CLA  -Xmx1024m org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster 1>/data/4/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001/stdout 2>/data/4/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001/stderr "

设定的线 CLASSPATH 是罪魁祸首。为了解决这个问题，我必须设置变量 HADOOP_COMMON_HOME , HADOOP_HDFS_HOME , HADOOP_YARN_HOME ，和 HADOOP_MAPRED_HOME 在 hadoop-env.sh 指向下面的相应目录 /usr/lib . 在每个目录中，我还必须设置 share/hadoop/... 可以找到jar的子目录层次结构。

赞(0）分享  回复(0）举报  2021-06-04
7nbnzgx9

7nbnzgx99#

请先检查日志（它们将在hadoop的logs目录下的user目录中）。
还要检查您在yarn、hdfs、core site xml文件中提到的所有目录的权限。因为在大多数情况下，此错误是由错误的权限问题引起的。

赞(0）分享  回复(0）举报  2021-06-04
j9per5c4

j9per5c410#

您需要通过设置 yarn.nodemanager.delete.debug-delay-sec 到600。
这将允许您浏览stderr、stdout和syslog-in /hadoop/yarn/log 在相关的容器目录中。
您很可能会在syslog中找到错误。而且，最有可能的是，这将是一个 ClassNotFoundException 对于类tez.history.logging.service.class=org.apache.tez.dag.history.logging.atsv15historyloggingservice。
如果是这种情况，请参阅以下票据：
https://issues.apache.org/jira/browse/ambari-15041

赞(0）分享  回复(0）举报  2021-06-04
igetnqfo

igetnqfo11#

我修复了这个问题，它是由于不正确的路径。通过给mapred、hdfs、yarn和common提供完整的dir路径，解决了这个问题。
谢谢，托尼

赞(0）分享  回复(0）举报  2021-06-04
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